工程师将 70% 的时间花在理解代码而不是编写代码上。 这就是我们在 @reflection_ai 年建造 Asimov 的原因。 一流的代码研究代理，专为团队和组织构建。

代码理解很难。 生产代码库很大，在代码本身之外有很多上下文。 在盲测中，阿西莫夫对复杂问题的回答在 60 - 80% 的情况下更受欢迎。 阿西莫夫之所以有效，是因为......

1] Asimov 为工程知识构建了一个单一的真相来源 Asimov 不仅仅关注代码。 它从你的代码库、团队的消息、项目管理工具等多个来源提取知识。 观看它如何从聊天线程追踪一个 bug 到引入它的确切 PR：

2]阿西莫夫用记忆捕捉全队部落知识 阿西莫夫从专家反馈中学习，并捕捉存储在工程师脑海中的部落知识。 例如“阿西莫夫，记住 X 以 Y 方式工作” 一旦进行了更新，整个团队都会受益。

3]阿西莫夫旨在摄取大量上下文 如今，代理设计分为两类：RAG 或代理搜索。 两者都在与大型代码库作斗争。 Asimov 使用一种新的多代理设计（带有小型检索器的大型推理器）来摄取大型代码库。