在2020年：如果你知道如何反轉數組和基本的HTML、CSS、JavaScript，你就可以找到工作。 在2026年：你需要知道所有這些： • HTML5（語義、可訪問性） • CSS3、Flexbox、Grid • Tailwind / Bootstrap • 響應式設計 • JavaScript（深層概念） • ES6+ • 閉包、提升、事件循環 • Async/Await、Promises • 數據結構與算法 • LeetCode風格的問題解決 • 反轉數組 ❌ • 在壓力下反轉生活 ✅ • React • Hooks、Context API • Redux / Zustand • Next.js • 伺服器組件 • SEO優化 • 性能優化 • TypeScript • 清晰的代碼實踐 • 設計模式 • 系統設計基礎 • Node.js • Express.js • REST APIs • GraphQL（可選但預期） • MongoDB • SQL • 數據庫索引 • 交易 • 認證（JWT、OAuth） • 安全基礎 • 速率限制 • CORS • Git & GitHub • CI/CD • Docker • 雲基礎（AWS/GCP） • 測試（Jest、Cypress） • 調試技能 • 代碼審查 • 強大的項目 • 投資組合網站 • 開源貢獻 • 溝通技巧 • 問題解決思維 • 快速學習的能力 • 處理拒絕 • 心理韌性 而在所有這些之後…… 人力資源仍然問： “你有3-5年的經驗嗎？” “你能簽一份3年5萬的保證金嗎？” “你最初將在培訓期間被聘用，培訓期間的津貼將是每年5K” 🤡

如果你對編程不感興趣， 你仍然可以在科技行業建立強大的職業生涯。 科技不僅僅是寫代碼。 有許多角色中，解決問題、溝通、設計、分析和策略比編程更重要。 1. 產品經理 負責決定應該構建哪些功能以及為什麼。 與開發人員、設計師和利益相關者合作，將產品目標與用戶需求對齊。 2. UI/UX 設計師 專注於產品的外觀和感受。 設計用戶流程、線框圖和界面，以改善可用性和用戶體驗。 3. 商業分析師 充當商業團隊和技術團隊之間的橋樑。 理解商業問題並將其轉化為清晰的技術需求。 4. 數據分析師 處理數據以尋找模式和見解。 使用 Excel、SQL 和儀表板等工具，而不是繁重的編程。 5. 技術寫作人 創建文檔、用戶指南和技術內容。 適合那些能用簡單語言解釋複雜概念的人。 6. 數字營銷專家（科技領域） 處理 SEO、付費廣告、分析和科技產品及服務的在線增長策略。 7. 軟件測試員 / 質量分析師 測試應用程序以識別錯誤並確保質量。 手動測試是常見的；自動化是可選的。 8. DevOps / 雲支持工程師 管理雲基礎設施、部署和系統監控。 需要工具和腳本知識，而不是全面的編碼。 9. 網絡安全分析師 監控系統、分析威脅並確保數據安全。 更專注於調查和預防，而不是開發。 10. 技術支持工程師 解決用戶或客戶面臨的技術問題。 強大的產品知識和溝通技巧是必不可少的。 11. 客戶成功經理 確保客戶能夠有效使用產品並從中獲得價值。 專注於關係管理和產品理解。 12. 項目經理 / 程序經理 計劃時間表、協調團隊並確保項目按時交付。 涉及領導和組織，而不是編碼。 不喜歡編碼並不意味著你不屬於科技行業。 這個行業需要多樣的技能，每個角色都扮演著重要的角色。

2025: - 90% 的程式碼由 AI 撰寫。 - 開發者們在慶祝。 - “終於，不再需要樣板程式碼了 😌” - 生產力圖表上升。 - 經理們在推特上發文談論 10 倍效率。 2026: - 100% 的程式碼由 AI 撰寫。 - 黑客馬拉松只是提示。 - PR 自動批准。 - 站立會議聽起來像： “AI 生成的，對我來說看起來不錯。” - 科技推特宣稱：軟體工程已死。 2027: 現實來襲。 - 10% 的程式碼由 AI 撰寫。 - 90% 的時間花在理解、除錯、重寫和為 AI 撰寫的程式碼道歉上。 資深軟體工程師的薪水現在是 10 倍。 不是為了寫程式碼，而是： - 找出為什麼它能運作 – 解釋它是如何壞掉的 – 清理那些“聰明”的抽象 – 刪除 5,000 行並用 50 行替代 – 用禮貌的英語告訴管理層“是的，這是無法維護的” 初級開發者可以生成程式碼。 中級開發者可以交付功能。 資深開發者可以拯救公司免於自己的 AI 樂觀。 AI 並沒有殺死軟體工程師。 它只是讓判斷、架構、除錯、擁有權和品味變得極其有價值。 寫程式碼從來不是難點。 理解程式碼才一直是。 [人工智慧、生成式 AI、軟體工程、乾淨程式碼、除錯、系統設計、可擴展性、科技裁員、開發者生產力、創業文化、大型科技、資深工程師、程式碼品質、重構、科技推特、未來工作、程式設計現實]