AI 實驗室需要意識到，他們的路由器在預先理解問題的難度方面非常糟糕，尤其是當涉及任何形式的代理工作，特別是他們專注於幫助的知識工作時。 付費帳戶需要讓人類選擇努力程度。

我們剛剛籌集了7500萬美元的B輪資金，*終於*可以用AI代理自動化AML/KYC。 KYC/AML軟體已經存在很長時間了。@brettonai 不同之處在於： - 自主瀏覽：代理可以在多個工具之間跳轉，完成審查，而不需要銀行進行大量的工程提升。 - 長期代理：我們的代理完成迭代的、複雜的審查，這些審查需要人類花費數小時才能完成。 - 銀行級模型風險管理：為監管機構、內部審計和第三方審查而建。 這就是為什麼像Robinhood、Lead Bank和Gusto這樣的公司使用我們來高效擴展並提供優質的客戶體驗。 我們的B輪融資由@rajeevdham和@SapphireVC主導，並得到了Greylock、Y Combinator、Thomson Reuters Ventures、Canvas Ventures和TIAA Ventures的參與。 三年前，這家公司只是一個夢想。現在我有機會與40位我見過的最聰明、最努力工作的人一起解決金融核心的大問題。我對未來感到興奮！ 現在回到建設中。