在生成AI中，一張圖片現在比千言萬語更有價值；它可以被轉化為一個完整的3D世界！你可以在這個花園中無盡地漫步，它依然會在那裡。

生成圖像到場景的技術變得非常出色。這是純3D，沒有通過圖像生成的v2v...

對AI應用程式利潤的批評已經成為公開季節 過於關注利潤...而忽視了公司對客戶的價值、客戶留存率和獲取的便利性，完全錯失了重點 @martin_casado 和我討論了批評者的錯誤之處以及真正重要的內容👇

事實證明，如果沒有人使用你的產品，獲得高毛利率真的很簡單。

哇，Netlify 上有 800 萬開發者。 如果你是其中之一，感謝你。 你最近構建了什麼酷、好玩、奇怪、創意或有趣的東西？

我真不敢相信我得說這個： 一個用於軟體開發的集成開發環境（IDE）比命令行介面要好。 我們很久以前就打贏了這場戰爭。 為什麼現在每個模型提供者都在發布用於AI編碼的命令行介面？ 這到底是怎麼回事？

Cursor CLI 現在包括 MCPs、審閱模式、/compress、@-files 以及其他用戶體驗改進。

AI監管、開源和美國AI行動計劃到底發生了什麼？ 與@martin_casado、@AnjneyMidha和@eriktorenberg的新播客 (1:39) "暫停AI"時代 (4:17) 為什麼開源受到攻擊 (6:51) 中國、DeepSeek和現實檢查 (15:14) 情緒如何轉變 (21:26) 開源作為商業策略 (28:50) 行動計劃要點 (33:04) 對齊辯論 (37:42) 放慢速度的真正機會成本

.@AnjneyMidha 和 @martin_casado 認為，減緩人工智慧的發展有道德成本。每一次延遲都意味著真實的人類損失。 更大的風險是讓發現的機會在未被實現之前溜走。 “在我們解決癌症之前，每一個月我們沒有處於加速生物發現或科學進步的前沿，都是數百萬人因疾病而受苦的一個月。”

我認為幾乎沒有足夠多的人理解這一點： 人工智慧工具使得創造經濟上不切實際的人類內容成為可能。 你可以製作一些東西——比如地方新聞或小眾興趣視頻——這些內容不會產生足夠的收入來覆蓋成本。