37signals 每年赚取数千万的利润，但 Jason Fried (@jasonfried) 对经营企业并不太感兴趣。 相反，他最关心的是创造伟大的产品——围绕一个单一、连贯的理念构建的产品。这些产品是完整的整体，每个部分都很重要——就像弗兰克·劳埃德·赖特的房子或一辆复古汽车。 但你如何创造这样的产品呢？ 在这次对话中，我有机会与 Jason 讨论了在 @37signals 建立了二十年的经历，以及如何构建有灵魂的产品。 作为 @basecamp、@heyhey 和 @rails 背后的公司 CEO 和联合创始人，Jason 是我最早的创业英雄之一，因此能在 @every 的 AI & I 上与他对话真是令人愉快。 以下是我们讨论的内容： - 建造一个如此完整的东西，以至于你无法将其拆分。在经营 37signals 超过二十年后，Jason 最大的教训是关于完整性。他认为伟大的产品就像弗兰克·劳埃德·赖特的房子——每个部分，从水槽到地板的颜色，都源于一个理念；改变一个部分，它就不再是同样的东西。 - 设计感觉良好且有效的软件。Jason 在这一集的前 10 分钟谈论手表、汽车和建筑——但他实际上是在谈论软件。他希望他的产品感觉就像驾驶一辆控制完全在正确位置的汽车，或走进一个美丽的空间，阳光透过窗户洒进来。 - 构建真实的东西，尤其是当你不知道它的去向时。Jason 认为我们正生活在“无差异的时代”，许多软件看起来都一样：细灰色线条、柔和的颜色、同样乏味的模板。但这种相似性，他说，是一个机会。脱颖而出的唯一方法是从你自己出发，即使你不确定它的去向。 - 最大化意义的 AI 理论。37signals 的工程师不使用 AI 来编写代码；相反，他们将其保持在边缘，用于查找 API 调用或处理工作流程中繁琐的部分。正如 Jason 所说，“如果你是一个诗人，你想写诗”，这种方法充分说明了他们如何利用 AI 来深化意义。 这对关心事物感觉与其功能同样重要的产品构建者来说是必看的，当然，37signals 的粉丝们也不容错过。 请观看下面的内容！ 时间戳： 介绍：00:00:32 建筑、手表和汽车教会我们关于软件的知识：00:02:06 Jason 如何看待 AI 在产品构建中的作用：00:10:54 37signals 的开发者如何使用 AI：00:20:58 Jason 在经营 37signals 26 年后的最大领悟：00:25:47...