阿里巴巴发布了 Qwen3 Next 80B：一个开放权重的混合推理模型，仅用 30 亿活跃参数就达到了 DeepSeek V3.1 级别的智能 关键要点： 💡 新颖架构：首个引入 @Alibaba_Qwen 的 ‘Qwen3-Next’ 基础模型的模型，具有几个关键架构决策，如 Gated DeltaNet 和 Gated Attention 的混合注意机制，以及 3.8% 的活跃参数份额的高稀疏性，相比之下，Qwen3 235B 为 9.4% 🧠 智能：Qwen3 Next 80B（推理）在人工分析智能指数上得分 54，与 DeepSeek V3.1（推理）并列。非推理变体得分 45，与 gpt-oss-20B 和 Llama Nemotron Super 49B v1.5（推理）一致 💲 定价模型：在 @alibaba_cloud 上的每个 token 定价为推理每百万输入/输出 token 0.5 美元/6 美元，非推理变体为 0.5 美元/2 美元。这与 Qwen3 235B 2507 的更高价格 0.7 美元/8.4 美元（推理）和 0.7 美元/2.8 美元（非推理）相比，减少了 ≥25%，具体取决于工作负载 ⚙️ 模型细节：该模型具有 256k token 的原生上下文窗口，仅支持文本，且没有多模态输入或输出。在仅 80B 参数的 FP8 下，该模型适合单个 H200 GPU