Điều này thực sự phụ thuộc vào trình độ của người sử dụng, nếu bạn có trình độ cao và làm việc với cường độ lớn, thì $200 là mức có thể phát huy khả năng của AI nhất. Những chuyên gia thực sự sử dụng AI để viết mã, nếu ở trong vùng thoải mái của AI Coding: người sử dụng hiểu biết + AI có thể thực hiện, thì hiệu suất sẽ tăng vọt, có thể làm được rất nhiều việc, giá trị tạo ra vượt xa $200. Tôi đã sử dụng AI để viết ba loại mã: Một loại là những thứ tôi rất quen thuộc, tương đối đơn giản mà AI đã được đào tạo, có thể nói là chỉ cần chỉ ra là được, tốc độ rất nhanh, vì tôi chỉ cần vài câu đơn giản để cung cấp đủ ngữ cảnh cho AI, chỉ ra hướng đi đúng, sau đó AI như một nhân viên thông minh không biết mệt mỏi, ngay cả khi kết quả có chút khuyết điểm, tôi cũng có thể ngay lập tức nhìn ra vấn đề, chỉ cần điều chỉnh một chút AI có thể ngay lập tức sửa chữa. Một loại là lĩnh vực tôi không quen thuộc, cũng không đơn giản, thì thực sự rào cản nằm ở chính tôi, tôi rất khó để mô tả chính xác những gì mình muốn, chỉ có thể dựa vào việc AI rút thẻ ngẫu nhiên, kết quả tạo ra cũng không thể xác minh từ góc độ mã, chỉ có thể dựa vào kết quả chạy, nhưng nếu chức năng có chút lỗi thì sẽ không thể kiểm soát được. Điều này thực sự cũng là khó khăn của nhiều người mới học lập trình khi sử dụng AI, rào cản vẫn nằm ở trình độ kỹ thuật của bản thân, không chỉ đơn thuần là dựa vào AI để tiến hóa có thể giải quyết được vấn đề. Một loại là lĩnh vực tôi quen thuộc nhưng khả năng của AI vẫn chưa đủ, điều này thường do AI được đào tạo không đủ hoặc yêu cầu quá phức tạp khó mô tả rõ ràng, nói thật thì AI có thể giúp được rất ít, tối đa chỉ là một số hoàn thành tự động hoặc các mô-đun nhỏ có thể làm một số công việc tay chân. Vì vậy, bạn cần xem nhiệm vụ bạn muốn thực hiện và nhiệm vụ bạn muốn AI hoàn thành nằm ở khoảng nào, nếu ở trong vùng thoải mái của AI Coding, thì có thể chi nhiều hơn, chi nhiều thì kiếm được nhiều, nếu không thì vẫn nên lựa chọn cẩn thận.