Rào cản lớn nhất trong việc triển khai các tác nhân AI tự động trong sản xuất không phải là khả năng, mà là độ tin cậy. Trong khi các buổi trình diễn cho thấy hành vi tự động ấn tượng, hầu hết các tổ chức gặp khó khăn khi các tác nhân phải đối mặt với thực tế phức tạp của môi trường doanh nghiệp. Các vòng lặp dựa trên token trôi dạt một cách không thể đoán trước, các cửa sổ ngữ cảnh bị ô nhiễm, và việc quản lý trạng thái thất bại qua các phiên. 🏭 Quản lý trạng thái liên tục của @MongoDB đảm bảo các tác nhân giữ được ngữ cảnh hoàn chỉnh qua các lần khởi động lại hệ thống và sự cố 🧠 Hệ thống truy xuất thông minh của chúng tôi loại bỏ ô nhiễm ngữ cảnh bằng cách học hỏi thông tin lịch sử nào là có giá trị ⚙️ Các quy trình LlamaIndex cho phép kiểm soát xác định trong hoạt động tự động, cung cấp khả năng kiểm toán mà không hy sinh tính thích ứng 📈 Sự xác thực thực tế từ @cemex cho thấy chu kỳ phát triển giảm từ ba tuần xuống dưới một ngày Tương lai không phải là lựa chọn giữa trí tuệ và độ tin cậy: mà là xây dựng các tác nhân tự động trên cơ sở hạ tầng đủ độ tin cậy để hỗ trợ hoạt động độc lập thực sự. Khi quản lý trạng thái liên tục hội tụ với các khung tác nhân thông minh, các tổ chức cuối cùng có thể triển khai các tác nhân hoạt động nhất quán trong sản xuất. Đọc cách @MongoDB và LlamaIndex đang giải quyết cuộc khủng hoảng độ tin cậy trong các tác nhân tự động: