Cea mai mare barieră în calea implementării agenților AI autonomi în producție nu este capacitatea, ci fiabilitatea. În timp ce demonstrațiile prezintă un comportament autonom impresionant, majoritatea organizațiilor se luptă atunci când agenții se lovesc de realitățile dezordonate ale mediilor enterprise. Buclele bazate pe token se deplasează imprevizibil, ferestrele de context sunt poluate, iar gestionarea stării eșuează între sesiuni. 🏭 Managementul persistent al stării @MongoDB asigură că agenții păstrează contextul complet în repornirile și eșecurile sistemului 🧠 Sistemele noastre inteligente de recuperare elimină poluarea contextului, învățând ce informații istorice se dovedesc valoroase ⚙️ Fluxurile de lucru LlamaIndex permit controlul determinist în cadrul funcționării autonome, oferind auditabilitate fără a sacrifica adaptabilitatea 📈 Validarea reală din @cemex arată că ciclurile de dezvoltare scad de la trei săptămâni la mai puțin de o zi Viitorul nu este despre a alege între inteligență și fiabilitate: este vorba despre construirea de agenți autonomi pe o infrastructură suficient de fiabilă pentru a susține o funcționare cu adevărat independentă. Când managementul persistent al stării converge cu cadrele de agenți inteligenți, organizațiile pot implementa în sfârșit agenți care funcționează în mod constant în producție. Citiți cum @MongoDB și LlamaIndex rezolvă criza de fiabilitate a agenților autonomi: