Tuần trước, airdrop HODLer của Binance đã ra mắt $LA. Sau khi nhận được airdrop, tôi đã làm một chút nghiên cứu và ghi lại & chia sẻ một chút. Là một dự án ZK, sản phẩm cốt lõi của Lagrange là xác minh các phép tính hoặc phân tích dữ liệu ngoài chuỗi, tạo ra chứng minh rằng "kết quả tính toán ngoài chuỗi nào đó là đáng tin cậy", cung cấp kết nối giữa dữ liệu trên chuỗi 🆚 ngoài chuỗi. Cũng là công nghệ ZK, điều này rất khác với giải pháp mở rộng L2 zkRollup. zkRollup là việc đóng gói hàng loạt giao dịch L2 vào L1 để xác minh, là sự tương tác giữa các chuỗi. Lấy một ví dụ 🌰 Khi chúng ta tham gia vào các dự án Web3 giai đoạn đầu, chúng ta thường đóng góp một lượng lớn dữ liệu như khối lượng giao dịch, điểm số, v.v. Thông thường, trong TGE của dự án, tất cả các đóng góp của người dùng đều được dự án tính toán ngoài chuỗi, điều này dẫn đến chi phí tin cậy của cộng đồng rất cao, và dự án cũng khó tự chứng minh không có thao túng, các trường hợp airdrop không công bằng tương tự thường xảy ra. Nhưng nếu muốn đưa tất cả dữ liệu này lên chuỗi, việc phát hành token theo đóng góp sẽ có chi phí tính toán trên chuỗi rất cao. Giải pháp của @LagrangeDev có thể giải quyết các vấn đề tương tự, nó cho phép phân tích dữ liệu được thực hiện ngoài chuỗi, ví dụ như trước tiên truy vấn tất cả người dùng + khối lượng giao dịch trong tất cả thời gian, sau đó tạo ra một chứng minh không kiến thức "mỗi người đã giao dịch xxx USDC", sau đó xác minh chứng minh này trên chuỗi, toàn bộ quá trình công khai và minh bạch, mỗi người dùng đều có thể xác minh. Khi xác minh trên chuỗi thành công, hợp đồng thông minh sẽ kích hoạt để phân phối airdrop tương ứng cho mỗi người dùng. Lagrange có ba sản phẩm cốt lõi là DeepProve, Mạng Prover ZK và Bộ đồng xử lý ZK, các trường hợp sử dụng khác nhau, ví dụ như Bộ đồng xử lý ZK có trường hợp cốt lõi là đảm bảo tính công bằng của airdrop đã đề cập ở trên, trong khi DeepProve chủ yếu là xác minh xem kết quả AI có đáng tin cậy hay không. Tất cả đều sử dụng công nghệ ZK để giải quyết các vấn đề xác minh trên chuỗi, và có thể được sử dụng kết hợp trong một số trường hợp phức tạp.