Letzte Woche wurde der HODLer Airdrop von Binance mit $LA gestartet. Nach dem Erhalt des Airdrops habe ich ein wenig Forschung betrieben und möchte dies aufzeichnen & teilen. Als ein ZK-Projekt ist das Kernprodukt von Lagrange die Verifizierung von Off-Chain-Berechnungen oder Datenanalysen, um einen Beweis zu generieren, dass „ein bestimmtes Off-Chain-Berechnungsergebnis vertrauenswürdig ist“, und um eine Verbindung zwischen On-Chain und Off-Chain-Daten herzustellen. Obwohl es sich ebenfalls um ZK-Technologie handelt, unterscheidet sich dies stark von der L2-Skalierungslösung zkRollup. zkRollup bündelt L2-Transaktionen in großen Mengen, um sie auf L1 zu verifizieren, was die Interaktion zwischen Ketten darstellt. Ein Beispiel 🌰 Wenn wir an frühen Web3-Projekten teilnehmen, tragen wir in der Regel eine große Menge an Daten wie Transaktionsvolumen, Punkte usw. bei. Im Allgemeinen wird beim TGE des Projekts die gesamte Benutzerbeitragsleistung Off-Chain vom Projektteam berechnet, was zu hohen Vertrauenskosten in der Community führt und es dem Projektteam erschwert, nachzuweisen, dass es keine Insidergeschäfte gibt. Ähnliche ungerechte Airdrop-Fälle treten häufig auf. Wenn man jedoch all diese Daten On-Chain bringen und Token basierend auf den Beiträgen ausgeben möchte, sind die Kosten für On-Chain-Berechnungen sehr hoch. Die Lösung von @LagrangeDev kann ähnliche Probleme lösen, indem sie die Datenanalyse Off-Chain durchführt. Zum Beispiel wird zuerst das Transaktionsvolumen aller Benutzer über alle Zeiträume abgefragt, dann wird ein Zero-Knowledge-Beweis generiert, dass „jeder xxx USDC gehandelt hat“, und dieser Beweis wird dann On-Chain verifiziert. Der gesamte Prozess ist öffentlich und transparent, jeder Benutzer kann verifizieren. Wenn die On-Chain-Verifizierung erfolgreich ist, wird ein Smart Contract ausgelöst, um jedem Benutzer den entsprechenden Airdrop zuzuweisen. Lagrange hat drei Kernprodukte: DeepProve, ZK Prover Network und ZK Coprocessor, die jeweils unterschiedliche Anwendungsfälle haben. Zum Beispiel ist das Kernanwendungsszenario des ZK Coprocessors die oben erwähnte Gewährleistung der Fairness von Airdrops, während DeepProve mehr darauf abzielt, die Vertrauenswürdigkeit von KI-Ergebnissen zu überprüfen. Sie nutzen alle ZK-Technologie, um Probleme der On-Chain-Verifizierung zu lösen und können in bestimmten komplexen Szenarien kombiniert werden. Insgesamt ähnelt Lagrange einem On-Chain „Notariat“, wobei die ZK-Technologie der Notar ist.