Chúng tôi đã hoàn thành việc di chuyển backend sang một lớp điều phối FHE thống nhất trên Solana SVM. Điều này giải quyết độ trễ đa thành phần bằng cách hợp nhất các worker TFHE-rs phía sau một runtime Rust async duy nhất có thể xác minh trên chuỗi trong <250 ms. Lớp API - Đã triển khai endpoint `/v1/encrypt` với batching TFHE-rs (256 giá trị/ct, <120 ms mã hóa, tiêu đề ngân sách tiếng ồn được trả về). - Thêm `/v1/query` cho các cuộc gọi LLM được bọc FHE (OpenAI/Claude/Gemini), ngữ cảnh ciphertext được duy trì trong RocksDB được mã hóa, trạng thái đa lượt được bảo tồn không giám sát. - Giới hạn tỷ lệ: 2.048 ops/giây cho mỗi khóa API, được thực thi thông qua việc xác thực trước micropayment x402 trên chuỗi. Backend - Học viên mẫu ZKPaySphere hiện đang chạy trong chương trình SVM cách ly (ID: `ZPay111...`) các chứng minh zk-STARK được tạo ra cho mỗi 1.000 mẫu ciphertext. - Động cơ định tuyến Mixer đã được nâng cấp: chứng minh số tiền Groth16 + bảo vệ địa chỉ TFHE, các giao dịch hoán đổi nguyên tử Wormhole/LayerZero trên hơn 50 chuỗi điểm cuối mô phỏng trực tiếp tại `/v1/mixer/simulate`. - Cơ sở dữ liệu: Tất cả bộ nhớ của agent được mã hóa khi nghỉ với các keyshares TFHE theo agent, không có sự lộ diện plaintext.

Chúng tôi đã tích hợp @IQAICOM như là nền tảng kiến thức cho trợ lý AI của chúng tôi được hỗ trợ bởi AIDEN. Điều này giải quyết tình trạng phân mảnh tài liệu bằng cách lấy dữ liệu trực tiếp từ IQ Wiki, tài liệu SDK và các nguồn trên chuỗi.

Chúng tôi nhận thấy có người tuyên bố nhiều token $ZKE giả mạo trên GeckoTerminal. Chúng tôi đã triển khai một banner chính thức với các mạng xã hội đã được xác minh (X, GitHub) và liên kết hợp đồng trực tiếp.