Wir haben die Backend-Migration zu einer einheitlichen FHE-Orchestrierungsschicht auf Solana SVM abgeschlossen. Dies löst die Latenz mehrerer Komponenten, indem TFHE-rs-Arbeiter hinter einer einzigen Rust-Async-Laufzeit konsolidiert werden, die on-chain in <250 ms verifiziert werden kann. API-Schicht - Implementierter `/v1/encrypt` Endpunkt mit TFHE-rs-Batching (256 Werte/ct, <120 ms Verschlüsselung, Rauschbudget-Header zurückgegeben). - Hinzugefügt `/v1/query` für FHE-umwickelte LLM-Aufrufe (OpenAI/Claude/Gemini), der Kontext des Chiffretextes bleibt in einer verschlüsselten RocksDB erhalten, der Multi-Turn-Zustand wird nicht verwahrend bewahrt. - Ratenbegrenzung: 2.048 ops/sec pro API-Schlüssel, durch on-chain x402 Mikrozahlungsvorautorisierung durchgesetzt. Backend - Der ZKPaySphere-Musterlerner läuft jetzt in einem isolierten SVM-Programm (ID: `ZPay111...`), zk-STARK-Beweise werden pro 1.000 Chiffretextproben generiert. - Mixer-Routing-Engine aktualisiert: Groth16-Betragsbeweise + TFHE-Adressenabschirmung, Wormhole/LayerZero-atomare Swaps über 50+ Ketten, Simulationsendpunkt live unter `/v1/mixer/simulate`. - Datenbank: Alle Agentenspeicher sind im Ruhezustand mit pro-Agent TFHE-Schlüsselanteilen verschlüsselt, keine Klartextexposition.

Wir haben @IQAICOM als Wissensbasis für unseren von AIDEN unterstützten KI-Assistenten integriert. Dies löst die Fragmentierung der Dokumentation, indem es Live-Daten aus dem IQ Wiki, SDK-Dokumentationen und On-Chain-Quellen abruft.

Wir haben festgestellt, dass Menschen mehrere gefälschte $ZKE-Token über GeckoTerminal beanspruchen. Wir haben ein offizielles Banner mit verifizierten sozialen Medien (X, GitHub) und einem direkten Vertragslink bereitgestellt.