Важливість спостережуваного пристрою полягає в тому, що вона може містити багато інформації, навіть якщо залежить від прихованих змінних. Наприклад, порядок виконання транзакції є спостережуваним. Це явно залежить від прихованих змінних, таких як потік замовлень. Однак все ще можливо побудувати оцінювач на основі спостережуваних і перевірити припущення або моделі для оцінки відтворюваності спостережуваної події, не обов'язково знаючи приховану змінну. Ми можемо порівняти фактичний порядок виконання з ідеальним, де транзакції ідеально впорядковані за пріоритетом, визначаючи відстань між дійсним порядком і ідеальним порядком. З цього ми отримуємо специфічний розподіл для кожного планувальника. За базових припущень, таких як час, витрачений на планування транзакцій до виконання, і ступінь паралелізації, ми можемо відтворити виміряні розподіли за допомогою симуляцій, де потік замовлень вважається однорідним у всіх планувальниках. Ми знаходимо, що: - планувальник, який виконує транзакції по мірі їх появи, використовуючи пріоритет лише для розв'язання паралельних транзакцій, майже ідеально відтворює агаву - планувальник, який виконує пакети та виконання транзакцій кожні 50 мс майже ідеально відтворює BAM - планувальник, який чекає майже до кінця слоту, перш ніж виконати все, майже ідеально відтворює планер доходу Frankendancer Жодне з цього не передбачає розбіжності в потоці порядків. Чи означає це, що потік замовлень можна усунути як приховану змінну? Ні. Той факт, що модель відтворює дані, не означає, що порушення моделі не можуть мати хвостових ефектів, що робить потік порядку суттєвою змінною при вивченні викидів або повторюваних аномальних подій. Чи означає це, що нічого не можна навчитися, діючи в режимі «рівного порядку»? Ні. Те, що ви дізнаєтеся, — це те, як працює розклад за умов паритету.