Найбільші раунди венчурного капіталу: штучний інтелект у фокусі. Список спостереження ↓ 1. Інфраструктура перш за все (Deep Tech Plays) Ці проєкти будують рейки, обчислювальні рівні, інструменти для збереження конфіденційності або маркетплейси даних. Вони мають на меті стати частиною стеку протоколів, а не рівня додатків. Приклади: • @nillionaire98 (обчислення зі збереженням конфіденційності) • @oceanprotocol (рівень ліквідності даних) • @SentientAGI (децентралізовані обчислення на основі штучного інтелекту) • @PhalaNetwork (конфіденційні смарт-контракти та обчислення) Це ставки з високою капіталізацією, високим рівнем руху, часто з тривалими часовими горизонтами та складними регуляторними накладками. 2. Agent-first (грає Consumer UX) Ця група зосереджена на тому, щоб зробити штучний інтелект придатним для використання в контекстах Web3: ідентичність, гаманці, автоматизація завдань, навіть соціальний UX. Приклади: • @billions_ntwk (рівень верифікації людиною) • @Gaianet_AI / @openmind_agi (AI-агенти, DeFi-інтерфейси) • @SaharaLabsAI (ончейн-асистенти та UX-чат) • @TheoriqAI (автономний трейдинг + казначейський AI) Вони вирішують негайні вузькі місця UX і мають швидші цикли зворотного зв'язку, отже, швидше прийняття і, можливо, швидшу швидкість токенів. 3. Відсутній середній шар = можливість Що не фінансується: • Інструменти для навчання ончейн • Версіонування моделей і шари відтворюваності • Безпека штучного інтелекту (антисибіла, змагальна оборона) Ці прогалини можуть визначити наступну когорту криптовалют штучного інтелекту, особливо в міру того, як висновок стає товаром широкого вжитку, а інфрараса насичується. Криптовалюта знайшла консенсус. Штучний інтелект приносить пізнання. Фронтир – це те, що відбувається, коли обидва є рідними.