Рекламна можливість асистента зі штучним інтелектом == Google Ads + Meta Ads Безперечно, що OpenAI та Anthropic мають неймовірні рекламні можливості в рамках ChatGPT та Claude відповідно. Що цікаво, їх рекламні системи будуть поєднувати в собі найкраще з обох світів і включати в себе елементи двох найбільших і найпотужніших на сьогоднішній день рекламних систем - Google і Facebook. 1. РЕКЛАМА НА ОСНОВІ НАМІРІВ: Пошукова реклама Google базується на намірах споживача. Зростаючий % запитів AI assistant – це комерційні запити, які можна чисто монетизувати за допомогою пошукової реклами або партнерських посилань. 2. РЕКЛАМА, ОРІЄНТОВАНА НА ІДЕНТИЧНІСТЬ: Реклама Meta базується на особистості споживача. Ідентичність включає демографічні сигнали (вік, стать тощо), невиражені маркери ідентичності (фінансові установи, до яких ви належите, ресторани, в яких ви харчуєтеся, тощо) та поведінку (веб-сайти, які ви відвідували, магазини, в яких ви робили покупки тощо). ChatGPT і Клод можуть виводити більшість із цих сигналів із природних моделей розмови – стилю письма, тем, що цікавлять, рівня технічних знань, показників життєвого етапу та особистого контексту, який передається в часі. Якщо ви попросите будь-якого помічника зі штучним інтелектом перерахувати все, що він знає або зробив висновок про вас, він, ймовірно, зможе намалювати дуже точну картину. Фактично, асистенти зі штучним інтелектом виходять за рамки традиційного пошуку Google та поведінки/ідентичності Meta через RICH CONTEXT. Користувачі діляться детальною інформацією про свої проблеми, цілі, вподобання та обставини так, як вони ніколи б не ділилися в пошуковому запиті чи дописі в соціальних мережах. Це створює можливості для більш релевантної, менш нав'язливої реклами, яка відчувається як справжні рекомендації, а не як переривання. тл; OpenAI та Anthropic можуть і побудують рекламний бізнес на $10-100 млрд + кожен протягом 5-10 років. Реклама буде способом монетизації безкоштовних користувачів (і, ймовірно, деякого % платних користувачів теж). Як ботанік реклами, я радий бачити, як цей бізнес реалізується.

Пишаємося тим, що @MarathonMP портфельна компанія @atlascardhq на Future 50, яка швидко стає пророчим вікном у велич. Кілька цитат про Атлас зі статті: «Як забезпечити собі місце в магазині The Corner Store? Або столик у Котоні? Що потрібно зробити, щоб отримати квитки на Відкритий чемпіонат США? Все частіше відповіддю може бути «Картка Атласу». «Atlas створює консьєржа на основі штучного інтелекту, який відкриває доступ до гарячих закладів харчування, розкішних готелів і VIP-заходів». «Хоча Atlas вважає за краще триматися в тіні, його імпульс важко ігнорувати. Стартап фіксує сотні мільйонів витрат і восьмизначний дохід». Вітаємо @patrickmro_ та команду Atlas!

Блискуча тактика Френка Слоутмана для підвищення стандартів: запитуйте людей, що вони думають про свою власну роботу.

ПОСІБНИК ІЗ ЗАСТОСУВАННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ Створити велику компанію з розробки додатків штучного інтелекту непросто, але стає дуже зрозуміло, що робити. Вам потрібно лише: a. Автоматизуйте високоцінний робочий процес b. Для великого кінцевого ринку c. Демонструючи сильне тяжіння ринку d. З повторюваним рухом e. І широкі можливості для розширення Якщо ви зможете систематично доводити, що можете зробити все з перерахованого вище, світ ваш. Початковий / передпосівний: а, б Насіння: а, б, в Серія А: а-д + трохи е Серія В+: а-е Будь ласка, надішліть мені повідомлення, якщо ви підприємець, який хотів би стати партнером для створення компанії зі штучним інтелектом.

НЕ ШКОДА > 5% Мені байдуже, наскільки «тріснула» твоя команда. Якщо ваша команда налічує більше 50 осіб, а ваш щорічний відтік кадрів становить менше 5%, ви не дуже добре справляєтеся зі збільшенням щільності талантів. Це стосується кожної підкоманди, яка налічує > 50 осіб (включно з інженерами). Для контексту, дуже велика та вражаюче ефективна публічна технологічна компанія має 10%+ неприкрого відтоку у своїй команді інженерів, яка широко вважається однією з найкращих команд на планеті. TLDR потрібно щороку підвищувати планку, відсіваючи нижні 5%+. Період.

ОБЛІКОВІ ДАНІ НЕ МАЮТЬ ЗНАЧЕННЯ За останні кілька місяців я бачив, як кілька керівників та операторів A+ борсалися та зазнавали невдач у стартапах зі штучним інтелектом, тоді як молоді «недосвідчені» будівельники розчавили виконання та показали чудові результати. Це найбільший розрив в оцінці талантів, який я бачив за свої 25+ років у технологіях. Весь її попередній досвід, повноваження та традиційні маркери успіху стали майже неактуальними, коли фундаментальні правила гри так драматично змінилися. Перехід до штучного інтелекту є таким розривом парадигми, що інституційні знання часто стають інституційним багажем. Керівник, який віртуозно орієнтувався в циклах корпоративних продажів, губиться, коли продукт будується сам. Оператор, який оптимізувався для передбачуваних показників зростання, стикається з труднощами, коли основні можливості покращуються в геометричній прогресії за одну ніч. Тим часом, 22-річна дівчина, яка вдосконалювала моделі у своїй кімнаті гуртожитку, інтуїтивно розуміє економіку токенів, шаблони міркувань і масштабування здібностей так, як жодна програма MBA ніколи не викладала. Ці «недосвідчені» будівельники не несуть тягаря того, як речі «повинні» працювати. Вони не витрачають час, намагаючись впровадити можливості штучного інтелекту в традиційні продуктові рамки або бізнес-моделі. І так, вони перемагають. Якщо ви керівник і хочете знайти посаду в компанії зі штучним інтелектом, будьте скромними. Докладіть зусиль. Використовуйте інструменти та створюйте особистий стек штучного інтелекту. Привчіть себе мислити інакше - імовірнісно, а не детерміністично. Будьте відкриті для ролі IC, якщо це необхідно. Це не магія, але для цього знадобиться справжня робота. Якщо ви засновник компанії зі штучним інтелектом, переконайтеся, що ваш процес найму не засліплений обліковими даними. Що має значення, так це необроблені здібності до конструювання (у КОЖНІЙ ролі, а не лише в Eng/Product/Design), комфорт від невизначеності, а також здатність до ітерації та експериментів надзвичайно швидко. Це нова ера.

Дуже раді побачити @DeepCogito представити Cogito v2. Це сімейство моделей є важливим кроком на шляху до систем штучного інтелекту, які ретельно міркують, обґрунтовують свої відповіді та самовдосконалюються. Серед найсильніших відкритих моделей у світі, ця нова версія є великою віхою на шляху до надінтелектуальних систем штучного інтелекту. Я пишаюся тим, що підтримую @drishanarora та виняткову команду Deep Cogito.

Вітаємо @tconrad з офіційним оформленням! Як відданий і лояльний @Sonos клієнт, дуже радий дорожній карті, яка чекає попереду.

Thinking Machines – найбільш швидкозростаюча компанія в історії. Без порівняння. Вони досягли $80 млн ARR за 1 день. Візьмемо це, Mercor, Cursor та інших претендентів!!!

У цьому списку відсутня величезна компанія. Починається з «Альфа» і закінчується «ставкою». Майбутнє Alphabet протягом наступних 5 років може стати найбільш поляризуючою темою в технологіях. Скептики забувають, що навіть якщо ви заявляєте, що до 2030 року пошук впаде в нуль (ДУЖЕ надумано), у Alphabet є п'ять бізнесів, кожен з яких може досягти 1T до 2030 року: Android+Chrome, Apps (Gmail та інші), Cloud, YouTube, Waymo.