Herkes 2025'te "Bilim İçin Yapay Zeka" konusunda heyecanlı! Yıl sonunda, özellikle yapay zeka ve biyoloji konusundaki huzursuzluğumu ve iyimserliğimi paylaşmama izin verin. Biyolojik temel modelleri, sağlık yapay zekası ve ilaç keşfiyle bir yıl daha derinlemesine uğradıktan sonra, işte 2025'te öğrendiğim 3 ders. 1. Biyoloji "sadece başka bir modalite" değildir. Hala gördüğüm en büyük yanlış anlama: "Biyoloji metin + görseller + grafiklerdir. Sadece ölçek transformatörleri." Hayır. Biyoloji, dil ve vizyondan farklı şekilde nedensel, hiyerarşik, stokastik ve eksiktir. Jetonlar gerçeklikle tam olarak örtüşmez. Etiketler seyrek, taraflı ve çoğu zaman yanlıştır. Temel gerçeği koşullu, bağlama bağlı ve bazen bilinemezdir. Gerçek ilerleme kaydettik—tek hücreli, görüntüleme, genomik, EHR'ler nihayet ortak modelleniyor—ama acı gerçek şu ki: Çoğu biyolojik sinyal, daha iyi kayıp fonksiyonları bekleyen denetli sorunlar değildir. Bunlar müdahale kaynaklı sorunlardır. Sadece tahminin ötesinde bozgunlar, karşı gerçekler ve mekanizmalar talep ederler. Ölçeklendirme elbette yardımcı oluyor. Ama nedensel yapı olmadan, ölçeklendirme çoğunlukla daha keskin korelasyonlar sağlar. 2025, biyolojik temel modellerinin sadece temsil öğrenimi değil, bozgunluk, belirsizlik ve uygulanabilirlik üzerine kurulması gerektiği inancımı pekiştirdi. 2. Benchmark'lar biyolojiyi hesaplamadan daha fazla geride bırakıyor. Dürüst olalım: Yapay zeka ve biyolojide kıyaslama hâlâ bozuk. Herkes SOTA'yı bildiriyor. Herkes farklı bir veri seti dilimini seçer. Herkes farklı bir metrike göre ayarlanır. Herkes potansiyel onaydan kaçınır....