Vektör İndeksi vs Vektör Veritabanı, açıkça açıklandı! Çoğu insan bu terimleri birbirinin yerine kullanır. Bu bir hata. Bunu şöyle düşünün: Vektör indeksi bir algoritmadır. Vektörlerinizi alır, onları aranabilir bir yapıya (HNSW gibi) düzenler ve benzer öğeleri hızlıca bulur. FAISS iyi bir örnektir. Ama bir algoritma tek başına depolama, filtreleme veya ölçeklendirme işlemlerini gerçekleştirmez. Sadece arıyor. Vektör veritabanı, bu indeksi ihtiyacınız olan diğer her şeyle - dağıtılmış depolama, meta veri filtreleme, kalıcılık ve eşzamanlı erişimle - sarar. Ayrıca indeksleme konusunda esneklik sağlar. HNSW, IVF, DiskANN - hız, doğruluk ve bellek arasında farklı ödünsler için farklı teknikler. Milvus iyi bir örnek. Yani, biri bir bileşendir. Diğeri ise bir sistem. Bu ayrım, ölçeğe ulaşana kadar akademik hissettirir. Sonra pahalı hale gelir. Bir otonom sürüş şirketi bunu acı yollarla öğrendi. Sürüş görüntüleri için bir arama sistemi inşa ediyorlardı - devasa ölçekli. Her seyahat çerçeve üretir; her kare bir vektör gömülmesi olur. Mühendisler, aylarca veriye yayılan "gece kentsel kavşaklar" gibi senaryoları sorgulamaları gerekiyordu. FAISS doğal başlangıç noktasıydı. Hızlı, hafif, kurulumu kolay. Ancak veri büyüdükçe, her günün gömülleri ayrı bir indeks dosyası haline geldi. Aylar sonra: yüz binlerce izole dosya. ...