فهرس المتجهات مقابل قاعدة بيانات المتجهات، تم شرحه بوضوح! يستخدم معظم الناس هذه المصطلحات بالتبادل. هذا خطأ. فكر في الأمر بهذه الطريقة: مؤشر المتجهات هو خوارزمية. يأخذ متجهاتك وينظمها في هيكل قابل للبحث (مثل HNSW)، ويجد عناصر مشابهة بسرعة. FAISS مثال جيد. لكن الخوارزمية وحدها لا تتعامل مع التخزين أو التصفية أو التكبير. إنه فقط يبحث. قاعدة بيانات متجهة تغطي هذا الفهرسة مع كل ما تحتاجه - التخزين الموزع، تصفية البيانات الوصفية، الاستمرارية، والوصول المتزامن. كما يمنحك مرونة في كيفية التصنيف. HNSW، IVF، DiskANN - تقنيات مختلفة لمقايضة مختلفة بين السرعة والدقة والذاكرة. ميلفوس مثال جيد. إذا، أحدهما هو مكون. والآخر هو نظام. هذا التمييز يبدو أكاديميا حتى تصل إلى المقياس. ثم يصبح الأمر مكلفا. تعلمت شركة القيادة الذاتية هذا بالطريقة الصعبة. كانوا يبنون نظام بحث لقطات القيادة - على نطاق واسع. كل رحلة تولد إطارات؛ كل إطار يصبح تضمينا متجهيا. كان على المهندسين استعلام سيناريوهات مثل "التقاطعات الحضرية الليلية مع المشاة" عبر بيانات من شهور. كانت FAISS نقطة الانطلاق الطبيعية. سريع، خفيف الوزن، سهل الإعداد. لكن مع نمو البيانات، أصبحت التضمينات لكل يوم ملف فهرس منفصل. بعد أشهر: مئات الآلاف من الملفات المعزولة. ...