Новый чип считывает внутренний монолог человека. Исследователи из Стэнфордского университета разработали интерфейс мозг-компьютер (BCI), который может декодировать внутреннюю речь — ту, которую мы используем при тихом чтении и для всех наших внутренних монологов. Проблема в том, что эти внутренние монологи часто содержат вещи, которые мы не хотим, чтобы другие слышали. Чтобы предотвратить утечку самых личных мыслей пациентов, исследователи разработали уникальную защиту «умственной конфиденциальности». Работа началась с сбора данных для обучения алгоритмов ИИ, которые должны были принимать нейронные сигналы, связанные с внутренней речью, и переводить их в слова. Команда работала с четырьмя участниками, каждый из которых был почти полностью парализован и имел микроэлектродные массивы, имплантированные в немного разных областях моторной коры. Им были даны несколько заданий, которые включали прослушивание записанных слов или участие в тихом чтении. На основе этих данных команда обнаружила представления внутренней речи в сигналах, записанных в тех же областях мозга, которые отвечают за попытки речи. Это сразу же вызвало вопрос: может ли система, обученная декодировать попытки речи, иногда случайно уловить внутреннюю речь. Команда протестировала это с помощью системы декодирования попыток речи, которую они разработали в одном из своих предыдущих исследований, и оказалось, что это действительно возможно. «Мы продемонстрировали, что традиционные системы BCI, обученные на попытках речи, могут активироваться, когда субъект смотрит на предложение на экране и представляет, как говорит это предложение у себя в голове,»