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Nuevo chip lee el monólogo interno humano.
Investigadores de la Universidad de Stanford construyeron un BCI que podría decodificar el habla interna, el tipo que utilizamos al leer en silencio y para todos nuestros monólogos internos. El problema es que esos monólogos internos a menudo involucran cosas que no queremos que otros escuchen. Para evitar que su BCI revelara los pensamientos más privados de los pacientes, los investigadores diseñaron una salvaguarda de "privacidad mental" única en su tipo.
El trabajo comenzó con la recolección de datos para entrenar algoritmos de IA que debían tomar señales neuronales involucradas en el habla interna y traducirlas en palabras. El equipo trabajó con cuatro participantes, cada uno casi completamente paralizado, que tenían arreglos de microelectrodos implantados en áreas ligeramente diferentes de la corteza motora. Se les dieron algunas tareas que involucraban escuchar palabras grabadas o participar en la lectura en silencio.
Basado en estos datos, el equipo encontró representaciones del habla interna en las señales registradas en las mismas regiones del cerebro que son responsables del habla intentada.
Esto planteó inmediatamente una pregunta: si un sistema entrenado para decodificar el habla intentada podría, a veces, captar el habla interna por accidente. El equipo probó eso con un sistema de decodificación de habla intentada que desarrollaron en uno de sus estudios anteriores, y resultó que realmente podía.
"Demostramos que los sistemas BCI tradicionales que fueron entrenados en habla intentada podrían activarse cuando un sujeto estaba mirando una oración en la pantalla e imaginaba hablar esa oración en su cabeza,"
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