"În dezvoltarea tradițională de software, ați planifica v1, v2, v3 al noului produs în funcție de profunzimea caracteristicilor sau de nevoile utilizatorului. Cu sistemele AI, lentila se schimbă. Fiecare versiune este în schimb definită de cât de multă agenție are sistemul și la cât de mult control ești dispus să renunți. Începeți prin a identifica un set de caracteristici care sunt de control ridicat și agenție scăzută (versiunea 1 din imaginea de mai jos). Acestea ar trebui să fie mici, testabile și ușor de observat. De acolo, gândiți-vă la modul în care aceste capacități pot evolua în timp prin creșterea treptată a agenției, o versiune la un moment dat. Scopul este de a descompune o stare finală înaltă în comportamente timpurii pe care le puteți evalua, itera și construi în sus. De exemplu, dacă scopul final este de a automatiza asistența pentru clienți în compania dvs., o modalitate de a începe cu un nivel ridicat de control ar fi să definiți v1 (versiunea 1) ca simpla direcționare a tichetelor către departamentul potrivit, apoi să treceți la v2, unde sistemul sugerează posibile rezoluții și numai în v3 să permiteți rezolvarea automată cu rezervă umană. Iată încă câteva exemple: Asistent de marketing v1: Schiță de e-mail, reclamă sau copie socială din solicitări v2: Creați campanii în mai mulți pași și rulați-le v3: lansați, testați A/B și optimizați automat campaniile pe toate canalele Asistent de codare v1: Sugerați completări în linie și fragmente standard v2: Generați blocuri mai mari (cum ar fi teste sau refactori) pentru revizuirea umană v3: Aplicați modificări cu domeniu și deschideți solicitări de extragere (PR) în mod autonom Dacă ați urmărit modul în care au evoluat instrumente precum GitHub Copilot sau Cursor, acesta este exact manualul pe care l-au folosit. Majoritatea utilizatorilor văd doar versiunea actuală, dar sistemul de bază a urcat treptat pe această scară. Mai întâi finalizări, apoi blocuri, apoi PR-uri, cu fiecare pas câștigat prin utilizare, feedback și iterație." Mai multe aici: