A internet é uma sala de aula ruim para treinar agentes da web. Cada clique em um site ao vivo custa tempo e pode ser banido. Este artigo aponta para um caminho diferente ao treinar agentes em uma versão sonhada da web. Ele utiliza um modelo preditor para aprender como os sites respondem a ações como clicar em botões ou enviar formulários. Depois, o agente executa sessões de navegação mentalmente para praticar. Esse ensaio acontece sem tocar em um local de verdade... E isso parece se traduzir em desempenho mais forte quando o agente entra no ar. Dados da DynaWeb mostram uma melhora relativa de 16% no Webarena e nos novos resultados de SOTA no WebVoyager. Veremos simuladores específicos de domínio para todas as grandes ferramentas empresariais? Link: Arxiv. org/pdf/2601.22149v1