internet jest słabą klasą do szkolenia agentów sieciowych. każde kliknięcie na żywej stronie kosztuje czas i wiąże się z ryzykiem zablokowania. ten artykuł badawczy wskazuje na inną drogę, szkoląc agentów na wymarzonej wersji sieci. używa modelu predykcyjnego, aby nauczyć się, jak strony internetowe reagują na działania takie jak klikanie przycisków czy wysyłanie formularzy. następnie agent przeprowadza sesje przeglądania w swojej głowie, aby ćwiczyć. to ćwiczenie odbywa się bez dotykania prawdziwej strony.. i wydaje się, że przekłada się na lepszą wydajność, gdy agent przechodzi do trybu na żywo. dane z dynaweb pokazują 16% względnej poprawy na webarena i nowe wyniki sota na webvoyager. czy zobaczymy symulatory specyficzne dla domeny dla każdego głównego narzędzia przedsiębiorstwa? link: arxiv. org/pdf/2601.22149v1