se você está se perguntando como @farcaster_xyz devolveu 180 milhões de dólares, você nunca visitou o escritório da Merkle. Era uma garagem quase vazia. Nerds realmente vivem assim e não veem nenhum problema. O principal gasto de investimento no escritório foi comprar duas cabines telefônicas e três plantas no quarto ano.

Linters, compiladores, testes e controle de versão fazem os agentes funcionarem melhor ao injetar informações úteis suficientes a tempo e rodando frequentemente no ciclo interno do agente. Estou pensando muito em como generalizar isso para outros tipos de ferramentas. Qual é o melhor trabalho ou escrita sobre isso?

Me chame de George Smiley, do jeito que estou criando arneses eficazes para agentes de longa data