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Dovey "Rug the fiat" Wan (hiring)
🇨🇳🇺🇸🇸🇬🇯🇵 Fundador da @primitivecrypto Tese: Substância longa, status curto; Longa liberdade, curta coerção. @DoveyWanCN para 中文 @DoveyAgeX para saúde máxima
O futuro dos investimentos é 3 empresas gerenciando bilhões de dólares com um rack de Mac Studios e NVDA DGX Spark
A configuração que usamos: agente mestre hospedado localmente com modelo local (Mistral L2), e vários daemons em dockers locais conversam com LLMs em nuvem com pacotes de habilidades dedicados. Decomposição de tarefas, orquestração, delegação, síntese e reconhecimento final de tarefas do mestre
Algumas dicas (não exaustivas) de opsec: antes de delegar, sempre execute a sanitização no master, seu LLM local analisa a saída dos daemons por meio de um esquema definido para evitar injeção de prompt. Certifique-se de isolamento de rede entre daemons, e apenas chaves de credencial/API SND como vars no início do containter, nenhum login agente vai se misturar com seus próprios logins. Outros métodos típicos de higiene DevOps funcionam, já que o mestre é seu DevOp-E-S.. A lista continua

Dovey "Rug the fiat" Wan (hiring)26 de fev., 21:20
Passei 2 semanas montando uma equipe de agentes analistas de investimentos usando @openclaw pacotes de habilidades dedicados iterados para cada um. Depois de uma semana conversando com cada um sobre diferentes pedidos de projetos de lado, agora eu só tropo a URL do deck no grupo e eles fazem a preparação para a reunião de apresentação melhor do que qualquer um, revelando todos os sinais críticos e sugerindo como fazer o teste
A cruzamento de habilidades também é insano, @allenday construí um "simulador de macroeventos" por diversão e agora nossos agentes de investimento aprenderam para rodar simulações de investimentos sólidas. tudo custa $200/mês
Desde a Revolução Industrial, "alto crescimento econômico = alto emprego" era de alguma forma o modelo mental padrão para a nova força de trabalho. Só o grande crash/depressão/estagnação poderia acabar com empregos. Essa suposição está se quebrando muito rápido. Sinceramente, não vejo necessidade de contratar um cargo de analista, a menos que eles tenham visão ou visão contrária de props, gosto, visão contrária ou acesso.
Na próxima década, enquanto podemos entrar em uma era de crescimento ultra-alto, desemprego ultra-alto, a menos que o próprio "trabalho" e a estrutura da oferta de talentos possam se adaptar rapidamente
O futuro chegou, só não está distribuído de forma uniforme

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está vindo rápido, a Block/Square demite quase metade e vê sua produtividade aumentar/pelo menos se manter e outras empresas de tecnologia e financiamento vão seguir. Ninguém quer perder nessa corrida de produtividade máxima e OPEX mínimo


Dovey "Rug the fiat" Wan (hiring)4 de fev., 11:08
A maior mentira da era industrial: o crescimento de novas tecnologias sempre cria empregos. Exemplo A emprego de "programador de computadores": atingiu pico na internetcom, não acompanhou a proliferação de software/mobile, e diminuiu há 20+ anos em níveis ~1980 (gráfico). A IA provavelmente acelerou muito essa tendência. O próximo fator de forma de difusão tecnológica pode não aumentar o emprego mesmo dentro de seu próprio domínio. Ninguém duvida de que a IA vai aumentar massivamente o PIB, mas a questão é: quem será pago?
Desde a Revolução Industrial, "alto crescimento econômico = alto emprego" era de alguma forma o modelo mental padrão para a nova força de trabalho, o grande crash/depressão/estagnação mata empregos. Acho que essa suposição pode quebrar nas próximas décadas, pois podemos estar entrando em uma era de crescimento ultra-alto, desemprego ultra-alto, a menos que o próprio "trabalho" e a estrutura da oferta de talentos possam se adaptar rapidamente. Tanto as grandes empresas de tecnologia quanto a financeira já estão reduzindo drasticamente as contratações de recém-formados. Nova York teria adicionado apenas ~1.000 novos empregos no primeiro semestre do ano passado
Não esperava que a entonação chegasse tão cedo


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