Ostatnia reorganizacja AI w Meta polega na utworzeniu czterech zespołów w MSL, kierowanych przez Alexandra Wanga, oraz rozwiązaniu zespołu zajmującego się podstawami AGI: 1. TBD Lab: Mały zespół skoncentrowany na szkoleniu i skalowaniu dużych modeli 2. FAIR: Długoletnia grupa badawcza AI Meta, teraz zintegrowana jako silnik innowacji, dostarczający badania do TBD Lab. 3. Badania zastosowane/Produktowe: Napędza badania zastosowane i rozwój produktów w obszarze asystentów AI, głosu, mediów i narzędzi dla deweloperów 4. Infra: Budowanie zaawansowanej infrastruktury, klastrów GPU i narzędzi dla deweloperów, aby wspierać badania i produkty AI.
Charles Rollet
Charles Rollet21 sie, 00:47
🚨 NOWOŚĆ: @BusinessInsider właśnie opublikował pełną wewnętrzną notatkę Alexandra Wanga na temat dużej reorganizacji AI w Meta. Kilka najważniejszych punktów: • Nat Friedman i LeCun raportują bezpośrednio do Wanga. • FAIR będzie odgrywać bardziej aktywną rolę w pomaganiu Meta w szkoleniu swoich modeli AI. • Meta może zbudować model "omni".
8,94K