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La última reorganización de IA de Meta es tener cuatro equipos dentro de MSL liderados por Alexandr Wang y disolver el equipo de fundamentos de AGI:
1. TBD Lab: Pequeño equipo centrado en entrenar y escalar modelos grandes
2. FAIR: El grupo de investigación de IA de larga data de Meta, ahora integrado como un motor de innovación que alimenta la investigación en TBD Lab.
3. Investigación aplicada/de productos: Impulsa la investigación aplicada y el desarrollo de productos en asistentes de IA, voz, medios y herramientas de desarrollo
4. Infraestructura: Creación de infraestructura avanzada, clústeres de GPU y herramientas de desarrollo para respaldar la investigación y los productos de IA

21 ago, 00:47
🚨 NUEVO: @BusinessInsider acaba de publicar el memorando interno completo de Alexandr Wang sobre la gran reorganización de la IA de Meta.
Algunos aspectos destacados:
• Nat Friedman y LeCun reportan directamente a Wang.
• FAIR desempeñará un papel más activo ayudando a Meta a entrenar sus modelos de IA.
• Meta puede construir un modelo "omni".

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