🧐Mind Network to projekt, który śledzę od dłuższego czasu. Jego rdzeniem jest FHE (Fully Homomorphic Encryption) - pełna homomorficzna kryptografia, która pozwala na bezpośrednie obliczenia na zaszyfrowanych danych bez potrzeby ich odszyfrowania. Może być stosowana nie tylko w blockchainie, ale także w tradycyjnych przedsiębiorstwach. Daje to @mindnetwork_xyz możliwość współpracy z firmami Web2 i zdobywania nowych rynków. Ostatnio Mind zaproponował protokół szyfrowanej wiadomości na łańcuchu (Encrypted Messaging Onchain), który dotyczy transakcji RWA (Real World Assets) na łańcuchu, pozwalając na ukrycie informacji, które nie nadają się do publicznego ujawnienia na łańcuchu, a także na przeprowadzenie obliczeń i weryfikacji w stanie prywatności, co umożliwia zaufaną prywatność. Wcześniej w dziedzinie AI Mind współpracował z Deepseek, a ta współpraca została oficjalnie wymieniona na GitHubie Deepseek. Początkowo mogło to być tylko PR, ale ostatnio pojawiła się kontynuacja. Mind nawiązał również współpracę z ekosystemem ByteDance, a BytePlus dostarczy DeepSeek za pośrednictwem swojej platformy ModelArk poprzez znormalizowane API. Cały proces wnioskowania związany z DeepSeek będzie chroniony przez autorski moduł FHE Mind Network, na przykład Mind FHE Rust SDK, co zapewni, że dane pozostaną zaszyfrowane i prywatne przez cały czas interakcji, od wprowadzenia danych przez użytkownika, przez wywołanie modelu, aż po ostateczny wynik. Wszystkie zadania weryfikacyjne i obliczeniowe będą realizowane na infrastrukturze obliczeniowej funkcji BytePlus. Mówiąc prosto, dzięki FHE Mind, Deepseek może obsługiwać projekty ekosystemu Byte, nie martwiąc się o prywatność swojego modelu. Ciekawym punktem tej współpracy jest to, że może ona obsługiwać użytkowników oprogramowania biurowego Lark, które obecnie ma ponad dziesięć milionów użytkowników. Dodatkowo, COZE AI Agent ekosystemu Byte oferuje usługi ochrony prywatności danych, które można przetestować. Wcześniej Mind współpracował również z Alibaba Cloud, pomagając w realizacji obliczeń danych AI w stanie prywatności, które wciąż są wiarygodne. Ponadto, mówi się, że osiągnięto wstępną współpracę z pewnym gigantem. Obserwuję dalej, 🧐🧐