🧐Mind Network est un projet que je suis depuis un certain temps, dont le cœur est le FHE (Fully Homomorphic Encryption), permettant de calculer des informations sous conditions de cryptage sans avoir besoin de déchiffrer, pouvant être utilisé non seulement dans la blockchain, mais aussi par des entreprises traditionnelles. Cela donne à @mindnetwork_xyz l'opportunité de collaborer avec des entreprises Web2 et de pénétrer le marché de manière incrémentale. Récemment, Mind a proposé un protocole de messagerie cryptée sur la chaîne (Encrypted Messaging Onchain), ciblant les transactions RWA sur la chaîne, permettant de garder privées les informations qui ne conviennent pas à une divulgation directe sur la chaîne, tout en réalisant des calculs, des vérifications, etc., dans un état de confidentialité, pour atteindre une confidentialité fiable. Auparavant, dans le domaine de l'IA, Mind a collaboré avec Deepseek, et c'est un véritable partenaire listé sur le GitHub officiel de Deepseek. Cela aurait pu n'être qu'un PR, mais récemment, il y a eu une suite. Mind a de nouveau collaboré avec l'écosystème de ByteDance, BytePlus fournira DeepSeek via sa plateforme ModelArk grâce à une API standardisée. Tout le processus d'inférence impliquant DeepSeek sera protégé par le module FHE propriétaire de Mind, tel que le Mind FHE Rust SDK, garantissant que les données restent cryptées et privées tout au long de l'interaction, de l'entrée utilisateur à l'appel du modèle jusqu'à la sortie finale. Toutes les tâches de vérification et de calcul seront exécutées sur l'infrastructure de calcul fonctionnel de BytePlus. En résumé, grâce à la FHE de Mind, Deepseek peut servir les projets de l'écosystème Byte sans se soucier des problèmes de confidentialité de son propre modèle. Le point fort de cette collaboration est qu'elle peut servir les utilisateurs du logiciel de bureau Lark, qui compte actuellement plus de dix millions d'utilisateurs. Elle a également fourni des services de confidentialité des données pour le COZE AI Agent de l'écosystème Byte, que vous pouvez essayer. En fait, auparavant, Mind avait également collaboré avec Alibaba Cloud. Cela a aidé à résoudre le problème de la confiance dans le calcul des données d'IA en état de confidentialité. De plus, il paraît qu'un partenariat préliminaire a déjà été établi avec une grande entreprise. À suivre, 🧐🧐