Het nieuwe DeepSeek-OCR-model is indrukwekkend, maar het meest interessante is de mogelijkheid om visuele tokens op een fundamenteler niveau te gebruiken: Kunnen modellen rechtstreeks redeneren in de visuele latente ruimte?

"Hoewel de focus ligt op OCR als een proof-of-concept, opent dit paradigma nieuwe mogelijkheden om na te denken over hoe visuele en taalmodes synergetisch kunnen worden gecombineerd om de computationele efficiëntie in grootschalige tekstverwerking en agentensystemen te verbeteren."

Dit kan een enorme impact hebben op documentverwerking voor financiën, consulting en verwante gebieden. Voorheen waren tabellen en grafieken een groot probleem voor modellen om goed te lezen. Bijschrift: In het veld van financiële onderzoeksrapporten kan de diepe parseringsmodus van DeepSeek-OCR worden gebruikt om gestructureerde resultaten van grafieken binnen documenten te verkrijgen. Grafieken zijn een cruciale vorm van gegevensrepresentatie in de financiële en wetenschappelijke gebieden, en de gestructureerde extractie van grafieken is een onmisbare capaciteit voor toekomstige OCR-modellen.