Das neue DeepSeek-OCR-Modell ist beeindruckend, aber am interessantesten ist die Möglichkeit, visuelle Tokens auf einer grundlegenderen Ebene zu verwenden: Können Modelle direkt im visuellen latenten Raum schlussfolgern?

"Obwohl der Fokus auf OCR als Proof-of-Concept liegt, eröffnet dieses Paradigma neue Möglichkeiten, um zu überdenken, wie visuelle und sprachliche Modalitäten synergistisch kombiniert werden können, um die rechnerische Effizienz bei der Verarbeitung großer Textmengen und in Agentensystemen zu verbessern."

Dies könnte einen großen Einfluss auf die Dokumentenverarbeitung in den Bereichen Finanzen, Beratung und verwandten Bereichen haben. Zuvor waren Tabellen und Diagramme ein großes Problem für Modelle, um sie richtig zu lesen. Bildunterschrift: Im Bereich der finanziellen Forschungsberichte kann der Deep Parsing-Modus von DeepSeek-OCR verwendet werden, um strukturierte Ergebnisse von Diagrammen innerhalb von Dokumenten zu erhalten. Diagramme sind eine entscheidende Form der Datenrepräsentation in den Finanz- und Wissenschaftsbereichen, und die strukturierte Extraktion von Diagrammen ist eine unverzichtbare Fähigkeit für zukünftige OCR-Modelle.