De meeste mensen begrijpen helemaal niet hoe het vervangen van mensen door AI werkt (of hoe het NIET werkt). Zelfs een tienvoudige versnelling van alles wat een specialist doet, wist niet automatisch de taak zelf uit - het herschrijft alleen de economie eromheen. Wanneer de effectieve prijs van een deliverable keldert, wordt de latente vraag die vroeger op de plank lag, plotseling levensvatbaar. Ik heb nog nooit een producteigenaar ontmoet die denkt dat zijn ingenieurs meer functies leveren dan de roadmap nodig heeft; Het verlanglijstje is altijd langer dan het personeelsbestand toelaat. Maak elke functie tien keer goedkoper om te bouwen en je snijdt teams niet met een factor tien - je verlicht elke "nice-to-have" die er ooit onbetaalbaar uitzag, plus hele greenfield-producten die niemand de moeite nam om te bekijken. Een recent onderzoek van @Microsoft Research naar het gebruik van Copilot in de echte wereld onderstreept hetzelfde punt. Gebruikers komen voor hulp bij het opstellen van code of het verzamelen van feiten, maar het model eindigt met coachen, adviseren en onderwijzen - het vouwen van gloednieuwe soorten arbeid in één sessie. Beroepen zijn geen monolieten; Het zijn bundels van subprocessen, die elk slechts gedeeltelijk (en onvolmaakt) worden gedekt door de modellen van vandaag. Naarmate AI-tools evolueren, evolueert de reikwijdte van de rol mee, vaak uitbreidend in plaats van krimpend. Zelfs in een AI smart contract auditor die we bij @NethermindEth hebben gebouwd, richten we ons ondanks zijn naam op een heel specifiek smal deel van het proces: het vinden van potentiële kwetsbaarheden. Ondertussen gebruiken beveiligingsspecialisten dit als een hulpmiddel en doen ze veel complexer en veelzijdiger werk: strategieën formuleren, bevindingen valideren, de AI corrigeren, impliciete context toevoegen, communiceren met ontwikkelaars, verborgen bedoelingen ontdekken en verwachtingen managen. Dus in plaats van bij te houden welke banen zullen 'verdwijnen', is het nuttiger om te vragen welke problemen de moeite waard worden om op te lossen zodra de marginale kosten van het oplossen ervan van een klif vallen. De geschiedenis suggereert dat het antwoord is "veel meer dan we kunnen inzetten", en dat pleit voor een toekomst waarin talent opnieuw wordt ingezet en vermenigvuldigd, niet achterhaald.