La mayoría de la gente no entiende en absoluto cómo funciona el reemplazo de personas por IA (o cómo NO funciona). Incluso una aceleración de diez veces de todo lo que hace un especialista no borra automáticamente el trabajo en sí, simplemente reescribe la economía que lo rodea. Cuando el precio efectivo de un entregable se desploma, la demanda latente que solía estar en el estante de repente se vuelve viable. Nunca he conocido a un propietario de producto que piense que sus ingenieros están enviando más funciones de las que necesita la hoja de ruta; La lista de deseos siempre es más larga de lo que permite el número de empleados. Haga que cada característica sea diez veces más barata de construir y no recorte los equipos por un factor de diez: ilumina cada "agradable de tener" que alguna vez pareció inasequible, además de productos totalmente nuevos que nadie se molestó en examinar. Un estudio reciente de @Microsoft Research sobre el uso de Copilot en el mundo real subraya el mismo punto. Los usuarios vienen en busca de ayuda para redactar códigos o recopilar datos, pero el modelo termina entrenando, asesorando y enseñando, incorporando nuevos tipos de trabajo en una sola sesión. Las profesiones no son monolitos; son paquetes de subprocesos, cada uno de los cuales solo está parcialmente (e imperfectamente) cubierto por los modelos actuales. A medida que evolucionan las herramientas de IA, el alcance del rol evoluciona con ellas, a menudo expandiéndose en lugar de reducirse. Incluso en un auditor de contratos inteligentes de IA que hemos creado en @NethermindEth, a pesar de su nombre, nos enfocamos en una parte muy específica del proceso: encontrar vulnerabilidades potenciales. Mientras tanto, los especialistas en seguridad usan esto como una herramienta y realizan un trabajo mucho más complejo y multifacético: formular estrategias, validar hallazgos, corregir la IA, agregar contexto implícito, comunicarse con los desarrolladores, descubrir intenciones ocultas y gestionar las expectativas. Entonces, en lugar de contar qué trabajos "desaparecerán", es más útil preguntar qué problemas valdrá la pena resolver una vez que el costo marginal de resolverlos caiga por un precipicio. La historia sugiere que la respuesta es "mucho más de lo que podemos contratar personal", y eso aboga por un futuro en el que el talento se redistribuya y multiplique, no se vuelva obsoleto.