AIが監査で圧倒的に優れているのを阻む唯一の要因は、AI監査スペースへの投資が不足していることです。 私は、直接的および間接的に、複数の世界クラスの監査人を訓練してきました。 また、囲碁を競技的にプレーしたので、ワールドクラスに近いことをリモートで行う可能性はゼロであることを知っています。 競争的な囲碁は、エントリーポイントと意味のある状態空間の順列がはるかに大きく、推論するのがはるかに難しいため、監査よりも困難です。 2016年に囲碁でAIが人間を圧倒しました。 AI監査の研究開発に2000万ドルから3000万ドルをつぎ込んだ人は、物事を完全にひっくり返すでしょう。 米国におけるweb2バグバウンティのリーダーボードのトップはLLMです。 *このようなAIは、単発のLLMではなく、コードベースの理解をテストするための単体テストと形式検証仕様をエージェント的に記述できるものです。これが消費するトークンの数は非常に高価ですが、現在の監査のコストに匹敵する可能性があります。 **AIは、オーディターが人間ほど多くのコンテキストを持っていないため、オーディターに完全に取って代わることはありません。しかし、深刻な混乱を食い止める唯一の要因は、深刻な投資の欠如です。 私は、チームが監査と機械学習について適切な経験を持っているとわかれば、そのようなプロジェクトにエンジェル投資をするでしょう。