Ethの数学的帯域幅利用モデルを構築するための過去の取り組みを知っている人はいますか?L1 容量 + スループットのスケーリング、BLOB のスケーリング、スロットの再構築、伝播効率の向上、新しいメカニズム (FOCIL、BAL など) の追加、メモリプールのシャーディングなどを行う際に、EIP-7870 の制約に対抗して作業しています。 ブロックガス制限、メモリプール圧力、ブロブ数、伝播オーバーヘッドと効率係数、ブロブ数、ブロブ使用率、バリデーター数、アクティブピア数、チェックポイント同期アクティビティなどのパラメーターをパンチインして、スロットタイムラインに沿ってすべてがどのように積み重なるかを視覚化できるモデルから恩恵を受けるでしょう。また、私たちの選択がEIP-7870に違反した場合に警告します。 設計時に、これはトレードオフ、帯域幅の割り当て、スループット/グッドプットについて推論するのに役立ちます。また、システム全体の効率を最大化するために、さまざまな瞬間に特定の種類のアクティビティに明示的に優先順位を付ける(および他のアクティビティに帯域幅をスロットルする)アクティブトラフィックシェーピングに関する議論を促進するのにも役立ちます。 本質的には、以下の非常に要素チャートの調整可能な数学モデル(多くを省略しています)、