Parliamo di un altro progetto di archiviazione sviluppato dal team @SuiNetwork, @WalrusProtocol 🧐🧐 Mysten Labs, una società di sviluppo Sui, ha anche sviluppato un progetto di livello dati @WalrusProtocol. Walrus è un progetto che si occupa dell'archiviazione e della disponibilità dei dati. Dopo aver finito di fare ricerche, ho avuto una sensazione: "fantastico". Questo è il miglior progetto di archiviazione che abbia mai visto. Quello che segue è il testo, Esistono due categorie principali di progetti di archiviazione decentralizzata. Il primo tipo utilizza la replica completa, in cui la ridondanza inefficiente viene scambiata per la sicurezza, in cui ogni nodo memorizza una copia completa dei dati, che rappresenta il progetto @Filecoin Arweave. Il secondo tipo utilizza il metodo del codice di cancellazione Reed-Solomon per suddividere e salvare i dati originali, che rappresentano progetti @Storj, Sia, ecc. ———————————————————————————————— Spiega i codici di cancellazione in modo umano Il metodo di archiviazione dei codici di cancellazione deve essere spiegato, in senso stretto, consiste nel dividere il file originale in fette originali f+1, generare schegge di riparazione aggiuntive 2f, salvare una fetta diversa per ogni nodo di archiviazione e qualsiasi fetta f+1 può ricostruire il file originale. Bene, puoi saltare questa espressione non umana e guardare il paragrafo seguente. Diciamo che vogliamo salvare 4 numeri importanti: [3, 7, 2, 5], e questi 4 numeri sono le nostre "fette originali". Successivamente, dobbiamo generare sezioni aggiuntive, Fette fisse 1 = 3 + 7 + 2 + 5 = 17 Sezione di riparazione 2 = 3×1 + 7×2 + 2×3 + 5×4 = 47 Sezione di riparazione 3 = 3×1² + 7×2² + 2×3² + 5×4² = 131 Ora abbiamo 7 sezioni: [3, 7, 2, 5, 17, 47, 131], giusto. Diciamo che il sistema ha 7 nodi, e noi li distribuiamo,...