Ini adalah masa-masa yang belum pernah terjadi sebelumnya, semuanya berubah-ubah, kapasitas negara runtuh, dan institusi berada di ambang kehancuran. Inilah mengapa sekarang akhirnya waktunya untuk strategi industri yang dipimpin negara! 🤡

Beberapa pandangan suam-suam kuku tentatif tentang masa depan kebijakan AI: Sampai saat ini, sebagian besar orang di lapangan telah berfokus pada model - yaitu sisi R&D. Mereka secara implisit mengasumsikan hal yang berbahaya/transformatif adalah model dasar itu sendiri, bukan bagaimana itu dikonfigurasi, dibatasi, dan diintegrasikan ke dalam sistem nyata; Jadi model menjadi 'objek' regulasi atau pengawasan yang relevan. Ini mungkin benar atau mungkin tidak, dan saya senang ada banyak pemikiran yang berjalan di sepanjang garis ini. Tetapi sama-sama masuk akal bahwa apa pun yang akhirnya sama pentingnya adalah sistem yang memanfaatkan model melalui perancah, alat, sub agen, dan banyak lagi - apa yang biasanya disebut orang sebagai sisi 'penyebaran'. Sistem/layanan ini akan terlihat sangat berbeda tergantung pada pengguna, pasar, dan sektor yang relevan. Ini bisa berarti beberapa hal yang berbeda: Pertama, saya pikir penerapan jauh lebih penting daripada yang biasanya tersirat. Ini agak diinternalisasi dalam perdebatan tentang bias, di mana menjadi jelas bahwa Anda tidak dapat mendapatkan model untuk secara bersamaan mengatasi semua bias yang dapat dipikirkan, dan sebaliknya titik intervensi yang lebih baik adalah pada penerapan mengingat hukum dan konteks lokal. Pandangan model-sentris terkadang mendorong gaya penalaran yang terpisah dari konteks kelembagaan dan domain khusus di mana risiko benar-benar terwujud. Kedua, untuk mengalahkan China atau untuk menyembuhkan penyakit atau untuk mendapatkan tingkat pertumbuhan yang tinggi, tidak ada gunanya memiliki model super kuat hanya duduk di ruang bawah tanah Anda. Anda benar-benar membutuhkan teknologi yang diterapkan secara menyeluruh. Dan dugaan saya adalah bahwa ini akan cukup sulit, untuk alasan yang sama karena banyak ekonomi Barat berjuang untuk membangun apa pun (perumahan, energi, infrastruktur, medtech, keuangan konsumen, dll). 'Sisi penyebaran' dilumpuhkan oleh banyak undang-undang non-AI lama yang kami miliki yang akan memperlambat adopsi yang berguna. Pertimbangkan bagaimana London masih memiliki driver tabung meskipun "kemampuannya" dapat diotomatisasi. Jika Anda ingin AGI membantu masyarakat berkembang, maka Anda perlu mengatasi banyak masalah kebijakan yang tidak terkait dengan AI. Ketiga, jika penerapan paling penting, maka obsesi baru-baru ini terhadap model AI 'berdaulat' kemungkinan besar salah arah. Kekuatan ekonomi berasal dari penerapan AI secara efektif di seluruh ekonomi Anda, bukan dari memiliki model dasar. Ini membutuhkan perbaikan hambatan penyebaran (seperti di atas) dan secara pragmatis menggunakan model terbaik yang tersedia terlepas dari asalnya. Lebih luas lagi, logika yang sama berlaku di luar model itu sendiri. Mencoba untuk mendaratkan segala sesuatu secara lokal, baik melalui kebijakan industri atau proteksionisme, mengabaikan realitas ekonomi dasar. Belgia mendapat lebih banyak manfaat dari mengakses jutaan buku daripada memiliki mesin cetak; Demikian pula, ekonomi maju mendapatkan lebih banyak keuntungan dari spesialisasi cerdas dan perdagangan dengan sekutu daripada dari upaya autarki yang mahal. Bahkan jika AI adalah teknologi yang tidak normal, dasar-dasar bagaimana ekonomi mengatur produksi yang kompleks tidak berubah. Jika ini benar, sebagian besar pekerjaan kebijakan ke depan terletak pada pengurangan gesekan penyebaran, memfasilitasi perdagangan, dan membangun kapasitas sektoral dan kelembagaan: always-has-been-atronaut.gif!

Pengingat lembut