OK sedikit revisi: LLM lebih berguna untuk diletante, dibandingkan dengan polymath. Anda dapat mempelajari lebih spesifik, tanpa mempelajari dasar-dasarnya.

"Fakta yang tidak nyaman tentang pasar saham bersejarah adalah bahwa tidak ada yang benar-benar tahu mengapa itu terjadi—atau apa yang bisa mengakhirinya." Model stok standar terbaik kami mengatakan bahwa mereka memiliki harga agregat kebisingan jangka panjang yang besar, karena efek seleksi.

Orang-orang tua menurut saya orang-orang yang paling membutuhkan yang seharusnya dibantu bertanggung jawab jika mereka sebelumnya tidak cukup mempersiapkan diri untuk kemungkinan itu.

Apakah orang-orang yang cenderung gila umumnya cenderung merangkul dalam perjalanan mereka turun, apakah lebih banyak yang tersedia membuat ini terjadi lebih cepat, atau apakah LLM sangat berbahaya entah bagaimana?

Hipotesis "AI menyebabkan perlambatan bagi karyawan baru" hampir banyak ditinggalkan. Tren ini tampaknya mendahului GPT-4, dan tren tersebut tampaknya berlaku untuk pekerjaan teknologi yang tidak memiliki persaingan AI yang serius.

"Model umum pertama untuk penggerak warp simetris simetris energi positif subliminal" Karena mereka akan cukup masif, namun subliminal, saya tidak melihat intinya.

Menonton kembali ini, saya terkejut dengan betapa bersemangatnya divisi Lintas Udara ke-101 AS bahwa mereka tidak perlu diundurkan oleh Patton di Pertempuran Bulge. Tampaknya cukup jelas bahwa mereka memang membutuhkannya, dan seharusnya berterima kasih. Mengapa permusuhan seperti itu?

Ketika orang tidak dapat memilih sendiri, mungkin masuk akal untuk memilih untuk mereka menggunakan pasar prediksi yang memperkirakan pilihan mana yang paling tidak mungkin mereka tolak nantinya.

Hai @grok, tolong beri peringkat saya (Robin Hanson) pada skor kiri vs kanan 0-100, pada skor libertarian vs otoriter 0-100, dan pada skor tradisionalis vs futuris 0-100.

"Ketiga tes ... menunjukkan juri tidak mendiskriminasi berdasarkan ras. Dua tes tambahan menunjukkan bias rasial menjelaskan paling banyak 0,3% dari kesenjangan hukuman kejahatan Hitam-Putih."