Saya diundang oleh MK, outlet media keuangan tradisional terkemuka, untuk memperkenalkan Grayscale Story Trust dan kemajuan Story di pasar data AI dan IP. Itu adalah kesempatan yang berarti, terutama karena saya telah melacak @StoryProtocol sejak awal.

<Wawancara Pudgy Penguins> Pudgy Penguins (@pudgypenguins) telah muncul sebagai salah satu IP kripto yang paling dicintai—menjembatani budaya kripto dengan arus utama melalui mainan, meme, dan penceritaan. Dipimpin oleh CEO @LucaNetz, proyek ini sekarang berkembang menjadi ETF, Layer 2, dan lisensi global. Malam ini pukul 11 malam KST, kami bergabung dengan Luca untuk berbicara tentang Pudgy ETF yang akan datang, "Abstrak" L2 baru mereka, dan bagaimana Pudgy mengubah kelucuan menjadi modal. 👉

<Mengapa ZK gagal, dan apa yang ingin diubah oleh Succinct?> 1. Kesadaran akan masalah Pencipta Bitcoin Satoshi Nakamoto telah menyatakan skeptisisme tentang zero-knowledge proofs (ZKP). "Untuk membuktikan bahwa sesuatu tidak ada, Anda perlu mengetahui seluruh transaksi," katanya, dan menilai bahwa menerapkan ZKP ke blockchain secara struktural sulit. Namun, dia juga berkata, "Jika kita menemukan solusi, akan mungkin untuk menerapkan Bitcoin jauh lebih baik, lebih mudah, dan lebih nyaman." Dengan kata lain, sambil mengakui keterbatasan teknis ZK, mereka mengakui bahwa jika mereka ditangani, mereka bisa menjadi titik balik utama dalam evolusi blockchain. Sekarang, bertahun-tahun kemudian, komunitas cypherpunk dan peneliti ZK akhirnya menemukan solusi. Zcash adalah yang pertama menerapkan ZKP ke mata uang kripto dunia nyata, dan proyek-proyek seperti StarkWare, zkSync, dan Scroll sejak itu mengembangkan teknologi ini sebagai sarana utama untuk meningkatkan skalabilitas dan verifikasi Ethereum. Namun, masih ada celah dalam kenyataan. Membuat zkEVM membutuhkan keahlian yang mendalam, pengembangan bertahun-tahun, dan perangkat keras berkinerja tinggi, dan sebagian besar proyek mengandalkan penyedia bukti tertentu alih-alih mengoperasikan infrastruktur ZKP mereka sendiri. Akibatnya, ZKP tetap menjadi alat kompleks yang hanya dapat ditangani oleh segelintir orang daripada "teknologi yang dapat digunakan siapa saja." 2. Apa itu Ringkas? Ringkas (@SuccinctLabs) adalah upaya untuk mengatasi masalah ini secara langsung. Kuncinya adalah mengubah ZKP menjadi infrastruktur yang dapat dengan mudah digunakan oleh semua pengembang, dan membantu siapa pun membuat "sistem tanpa kepercayaan" tanpa memerlukan sirkuit atau infrastruktur yang rumit. Ringkas adalah infrastruktur yang mengubah cita-cita sistem 'tanpa kepercayaan' yang telah dikejar blockchain menjadi kenyataan yang benar-benar dapat direalisasikan. Trustless tidak berarti "tidak dapat dipercaya", tetapi mengacu pada struktur yang beroperasi sendiri tanpa premis kepercayaan, yaitu sistem yang dapat diverifikasi secara matematis tanpa memerlukan pihak ketiga atau otoritas pusat. Namun, ekosistem blockchain saat ini masih sangat bergantung pada kepercayaan. Peretasan jembatan, operasi multisig, dan delegasi validator terpusat adalah bukti bahwa sistem hanya berfungsi ketika kita masih mempercayai orang dan organisasi. Upaya untuk menembus batas berbasis kepercayaan ini secara langsung adalah ZKP, atau teknologi Zero-Knowledge Proof. Teknologi ini, yang memungkinkan kita untuk membuktikan secara matematis bahwa "perhitungan ini benar" tanpa harus mempercayai siapa pun, jelas merupakan fondasi utama untuk sistem terdesentralisasi. Masalahnya adalah ZKP terlalu kompleks dan berat untuk benar-benar ditulis. 3. Mengapa ZKP merasa sulit? Teknologi ZKP telah setinggi potensinya. Secara khusus, membuat zkEVM membutuhkan tim profesional, pengembangan bertahun-tahun, dan infrastruktur yang mahal. Sebagian besar proyek zk harus merancang sirkuit mereka sendiri, membangun zkVM khusus, dan bahkan mengoperasikan perangkat keras sendiri. Hanya setelah melalui semua proses ini, mereka dapat menyebut diri mereka "ZK rollup". Selain itu, zkVM tujuan umum tradisional sangat tidak efisien dalam menghasilkan bukti. Biasanya, membuktikan blok membutuhkan sekelompok lusinan mesin berkinerja tinggi, dan biayanya mencapai $10~$20 per blok. Karena beban teknis dan biaya operasional yang tinggi ini, banyak proyek telah meninggalkan pengenalan ZKP atau memilih struktur yang mengandalkan beberapa penyedia bukti terpusat. 4. Upaya Ringkas @SuccinctLabs memandang masalah struktural ini sebagai 'masalah infrastruktur'. ZKP cukup kuat secara teknis, tetapi masalahnya adalah siapa yang menerapkannya, bagaimana, dan dengan biaya berapa. Itu sebabnya Succinct menciptakan jaringan bukti terdesentralisasi yang mudah diakses oleh semua orang, tanpa perlu proyek individu untuk mengoperasikan infrastruktur bukti mereka sendiri. Pengembang tidak perlu menyiapkan zkVM yang kompleks atau menyediakan perangkat keras. Ketika permintaan bukti dikirim ke jaringan, penyelidik dengan perangkat keras yang berbeda menawarnya dengan cara lelang untuk memprosesnya. Biaya bukti secara alami turun melalui persaingan, dan proder secara efisien menghasilkan bukti dengan peralatan berkinerja tinggi. Hasilnya adalah bukti yang cepat dan murah untuk pengembang dan infrastruktur bukti yang sangat tersedia dan tahan sensor untuk seluruh ekosistem. Succinct tidak hanya menunjukkan kemungkinan teknisnya, tetapi juga membuktikan perannya di bidang-bidang di mana permintaan nyata muncul. Contoh tipikal adalah aliran 'CLOBs on Blobs' yang muncul di ekosistem @celestia. Dengan munculnya buku pesanan terdesentralisasi (CLOB) berkinerja tinggi di atas ruang blob Celestia, pemrosesan data skala besar dan bukti status cepat adalah kebutuhan infrastruktur penting. Proyek seperti Hyperliquid dan @hibachi_xyz menerapkan transaksi buku pesanan yang kompleks dan logika penemuan harga on-chain, yang membutuhkan skalabilitas dan kinerja di luar rollup sederhana. Di sinilah lapisan ketersediaan data berkinerja tinggi Celestia dan infrastruktur bukti ZK terdesentralisasi yang disediakan oleh Succinct diperlukan. Faktanya, Celestia mengalami peningkatan pesat dalam tingkat penggunaan aktual ruang blob, dengan infrastruktur ZK seperti Succinct diam-diam berkontribusi di belakangnya. Jika Celestia menyediakan "penyimpanan data yang dapat diverifikasi", Succinct bertanggung jawab untuk membuat "transisi status yang dapat diverifikasi" di atas data tersebut. Kombinasi ini merupakan titik awal bagi teknologi ZKP untuk bergerak melampaui teori abstrak ke sistem dunia nyata. 5. zkEVM, SP1 dan SP1 Reth yang dapat ditangani oleh siapa saja Ringkas, yang memecahkan aksesibilitas infrastruktur dengan cara ini, mengembangkan zkVM sumber terbuka yang disebut SP1 (Succinct Processor 1) untuk menurunkan penghalang masuk untuk zkVM itu sendiri. SP1 adalah zkVM tujuan umum yang diimplementasikan di Rust, dirancang untuk digunakan langsung oleh siapa saja tanpa memerlukan desain sirkuit yang kompleks seperti zkEVM tradisional. Contoh awal potensi SP1 adalah SP1 Reth. SP1 Reth adalah zkEVM tipe-1 yang diimplementasikan dengan hanya sekitar 2.000 baris kode Rust, dan mudah dibangun dengan menggunakan kembali komponen dari ekosistem klien Ethereum yang ada (Reth, Revm, Alloy, dll.). Yang lebih menakjubkan adalah kinerjanya. SP1 Reth memiliki biaya bukti rata-rata per transaksi Ethereum hanya $0,01~0,02, yang lebih rendah dari biaya ketersediaan data umum di L2. Kinerja ini dimungkinkan berkat sistem 'prekompilasi' SP1. Operasi intensif komputasi seperti fungsi hash dan verifikasi tanda tangan ditangani dengan struktur yang telah dioptimalkan sebelumnya, secara signifikan mengurangi sumber daya yang digunakan oleh zkVM. Hingga saat ini, menerapkan zkEVM dengan zkVM telah menelan biaya sebanyak $10~20 per blok, tetapi SP1 Reth telah berhasil menurunkannya menjadi satu digit. Baik SP1 dan SP1 Reth sepenuhnya open-source, dan siapa pun dapat mencabang mereka untuk membuat zkEVM mereka sendiri atau menambahkan prakompilasi untuk meningkatkan kinerja. Ini adalah perubahan yang benar-benar menjungkirbalikkan lingkungan pengembangan zk berbiaya tinggi dan kesulitan tinggi yang ada, dan membuka era di mana setiap pengembang Rust dapat berpartisipasi dalam sistem zk. 6. Lagi pula, ZK sekarang tersedia untuk semua orang Ringkas bukan hanya tentang potensi teknis teknologi ZKP, tetapi juga tentang bagian akhir dari teka-teki: aksesibilitas dan kepraktisan. Tanpa sirkuit kompleks atau perangkat keras khusus, siapa pun dapat membuat aplikasi menggunakan ZKP, dan buktinya ditangani oleh jaringan terdesentralisasi. Era di mana semua rollup bisa menjadi rollup ZK, dan Internet yang hanya bekerja dengan kebenaran. Pada titik awal itu adalah Succinct dan SP1. Sekarang, ZKP adalah teknologi semua orang, bukan beberapa.

<Data adalah daya saing, bukan model> Inti dari industri AI bukan lagi komputasi atau model, tetapi 'data berkualitas tinggi'. Sama seperti peradaban manusia yang dimajukan ke tingkat berikutnya melalui minyak di masa lalu, AI juga membutuhkan 'bahan bakar' baru untuk melangkah lebih jauh. Sama seperti sebelum dan sesudah Perang Dunia II, ketika minyak digunakan sebagai sumber energi dan bahan, industrialisasi berkembang pesat. Sekarang, siapa dan bagaimana mereka memperoleh dan memproses data akan menentukan inisiatif di era AI. Elon Musk juga mengatakan ini tahun ini. "Kami telah menghabiskan semua jumlah kumulatif pengetahuan manusia dalam pembelajaran kecerdasan buatan." Memang benar bahwa model seperti GPT telah berkembang pesat, mengikis data publik seperti situs web, buku, kode, dan gambar. Tapi sekarang, kita membutuhkan bentuk data baru yang memiliki hak cipta atau tidak ada sama sekali. Misalnya, di bidang-bidang seperti kendaraan otonom dan robotika, perlu untuk melampaui teks sederhana dan membutuhkan data kompleks berbasis multi-sensor yang menggabungkan kamera, radar, lidar, dll., serta data kasus yang dikumpulkan di lingkungan nyata, yang tidak ada di web. Masalah yang lebih besar bukanlah tentang teknologi melainkan 'bagaimana menggabungkannya dengan baik'. Ribuan orang perlu mengumpulkan, memberi label, dan memperbarui data di seluruh dunia, dan sulit untuk menangani keragaman dan skala ini dengan pendekatan terpusat ke masa lalu. Oleh karena itu, industri AI semakin setuju bahwa metode terdesentralisasi adalah jawabannya. Di sinilah 'Poseidon (@psdnai)' muncul. Poseidon bukan hanya gudang data, tetapi infrastruktur yang memberi makan data nyata, memverifikasinya, dan menyempurnakannya menjadi kumpulan data pelatihan yang dapat digunakan tanpa mengkhawatirkan hak cipta. Untuk menggunakan analogi, Poseidon adalah 'kilang minyak'. Dibutuhkan data mentah dan menyempurnakannya menjadi bahan bakar yang dapat digunakan AI untuk pembelajaran. Seluruh proses bolak-balik di @StoryProtocol. Ini secara transparan mencatat siapa yang memberikan data dan siapa yang menulisnya dalam kondisi apa on-chain. Mereka yang menyediakan data dihargai secara adil, dan pengembang AI dapat menggunakannya dengan percaya diri. Saya pikir Poseidon, yang akan berinovasi di lapisan data, bukan GPU atau model, mungkin merupakan contoh terbaik untuk menerapkan teknologi Web3 ke industri Web2.

<Mengapa Sonic datang ke Korea?> Awal tahun ini, @SonicLabs menggetarkan hati DeFi Diegen. Di atas rantai yang direorganisasi dengan cepat, produk DeFi nostalgia telah muncul untuk pertama kalinya dalam waktu yang lama. Saat itu, dikatakan bahwa sekitar 200 juta token $S akan didistribusikan secara poin, yaitu sekitar 6% dari total pasokan yang beredar, sehingga ada hype besar. Namun, karena minat global pada rantai khusus DeFi telah memudar, Sonic harus tahu bahwa tidak banyak pengguna di luar negeri yang akan menerima volume ini. Pada akhirnya, saya pikir kami merencanakan acara ini berdasarkan penilaian bahwa satu-satunya pasar yang dapat mengharapkan tanggapan adalah 'Korea'. Namun, sekarang investor Korea juga terdidik, mereka akan segera menyadari bahwa itu tidak semudah dulu. Hal ini karena sebagian besar orang yang berkumpul di acara tersebut adalah petani airdrop, dan peserta Yaping adalah 'hutang' dari sudut pandang proyek. Lagi pula, jika Anda tidak bertaruh pada produk nyata dengan semangat DeFi seperti sebelumnya, saya pikir sulit untuk mendapatkan perhatian lagi. Secara pribadi, sangat menyedihkan melihat Sonic favorit lama saya didorong keluar dari sorotan seperti Vera.

<Cerita, mendapatkan momentum baru> Seorang tokoh baru telah bergabung @StoryProtocol membentuk kembali industri konten melalui tokenisasi IP. Itu adalah Sandeep Chincharly, seorang profesor di UT Austin dan ahli dalam AI, robotika, dan sistem terdistribusi. Sandeep Chin Charlie adalah mantan peneliti NASA yang mempelajari AI generatif dan robotika cloud di Stanford dan saat ini menjadi profesor di UT Austin, di mana ia berurusan dengan mengemudi otonom dan model pembelajaran mesin terdistribusi. Dalam perjalanan penelitiannya, dia memasang kamera dasbor langsung di kendaraan untuk mengumpulkan data kehidupan nyata, dan menganalisis pemandangan langka yang disebut 'ekor panjang'. Kami memberi label data ini, melatih model AI ringan langsung pada perangkat keras TPU untuk pembelajaran mendalam, dan sangat menghargai pentingnya kualitas dan kelangkaan data. Kemudian dia berkata dia bertanya pada dirinya sendiri. "Agar AI bekerja dengan baik dalam kenyataan, ia membutuhkan data berkualitas tinggi, bukan hanya model. Dan untuk mengumpulkan data itu secara sukarela, diperlukan struktur insentif yang efektif." Dan saya menemukan jawabannya di Story. @StoryProtocol mendefinisikan data sebagai IP, bukan hanya sumber daya, dan sedang membangun sistem penghargaan on-chain. Pengumpulan Data Langka→ Pelabelan→ Sintesis → Pendaftaran On-Chain → Distribusi Royalti Lacak semua yang ada di rantai secara transparan. Profesor Sandeep menjelaskannya sebagai berikut: "Saya mencatat adegan mengemudi langka yang saya ambil dengan kamera dasbor di Story, dan teman saya melabelinya. Ketika AI membuat data sintetis berdasarkan data tersebut, IP tertaut dihasilkan di sepanjang jalan, dan royalti secara otomatis didistribusikan ke semua kontributor." Sebagai Chief AI Officer di Story, Profesor Sandeep Chinchaly akan memimpin strategi AI secara keseluruhan, infrastruktur data pembelajaran on-chain, dan desain sistem penghargaan data terdesentralisasi. Dan dia mendefinisikan nilai data seperti ini. "Data adalah IP baru."

<Wawancara RedStone> RedStone adalah proyek oracle blockchain modular yang memberikan umpan data yang aman, cepat, dan hemat biaya untuk lebih dari 1.250 aset di lebih dari 70 rantai. Arsitekturnya memisahkan pengumpulan data off-chain dari pengiriman on-chain, mendukung mekanisme tarik dan dorong. Desain ini memberi pengembang fleksibilitas untuk mengoptimalkan antara biaya gas dan kinerja real-time. Malam ini pukul 10 malam KST, kami akan bergabung dengan pendiri RedStone untuk mendengar tentang visi dan strategi mereka untuk pasar stablecoin dan RWA yang berkembang pesat. 👉

<Apakah konten yang dibuat oleh AI nyata?> Verifikasi @Mira_Network adalah infrastruktur yang menjawab pertanyaan ini. Alih-alih satu model, kami mengevaluasi setiap klaim melalui tiga model verifikasi khusus dan mengklasifikasikannya sebagai 'benar', 'salah', atau 'tidak ada konsensus' berdasarkan hasilnya. Jika semua model membuat keputusan yang sama, itu dianggap sebagai hasil yang dapat diandalkan, dan jika mereka membuat penilaian yang berbeda, itu menimbulkan sinyal yang mencurigakan. Ini bukan hanya tentang menemukan jawaban yang benar, tetapi tentang memberikan 'ketidakpastian' itu sendiri sebagai data. Verify bukan hanya demo, ini adalah 'infrastruktur kepercayaan'. Ini adalah backend yang didukung oleh API yang memungkinkan bisnis mendeteksi keaslian konten AI, secara otomatis menyaring informasi yang salah, dan menghubungkannya ke posisi yang dapat ditinjau manusia saat diperlukan.

<Apa yang Anda rasakan saat menonton Sharplink Gaming> Saya merasa bahwa Consensys telah memimpin dan 'strategi keuangan Ethereum' telah menjadi tren besar. Sharplink Gaming terus meningkatkan Ethereum dengan mengumpulkan sekitar 500 miliar won melalui PIPE, dan perbedaan dari strategi keuangan Bitcoin adalah bahwa Ethereum dapat menghasilkan keuntungan melalui manajemen aset di luar kepemilikan sederhana. Yang saya penasaran di sini adalah bagaimana mengelola Ethereum yang terakumulasi dengan cara ini. Jika Anda melihat contoh @SharpLinkGaming, Anda dapat melihat bahwa aset dikelola berdasarkan LST atau LRT melalui Figment. Figment adalah salah satu validator teratas di Ethereum, dan mengoperasikan brankas khusus untuk investor institusional sambil memberikan pengembalian staking yang stabil. Dan proyek seperti @Obol_Collective membantu operator besar seperti Figment untuk membuat validasi lebih andal dan efisien. Karena semakin banyak institusi yang mengadopsi strategi Ethereum, saya percaya bahwa penawaran dan permintaan Ethereum pasti akan didorong ke validator khusus institusi ini. Secara khusus, manajemen risiko adalah kunci bagi institusi, sehingga mereka mengoperasikan node dengan sangat konservatif untuk meminimalkan risiko seperti downtime dan pemotongan. Misalnya, jika bencana alam terjadi saat menjalankan node dengan kunci validator tunggal, tidak hanya hadiah yang akan Anda terima di masa mendatang tetapi juga prinsipal staking dapat hilang. Untuk mengurangi risiko ini, permintaan DVT (Distributed Validator Technology) (DVT), yang mendistribusikan kunci validator di beberapa node, akan terus meningkat. Perbedaan infrastruktur yang menentukan antara Ethereum dan Solana adalah struktur komputasinya yang terdesentralisasi. Bahkan jika dunia hancur, itu dirancang untuk menghindari satu titik kegagalan melalui setidaknya 5 ~ 6 klien. Agar institusi dapat merangkul narasi Ethereum ini dengan benar, mereka perlu menyusun strategi di lapisan validator untuk mengurangi satu titik kegagalan, dan ada proyek seperti @Obol_Collective di tengahnya. Pada akhirnya, saya pikir semakin banyak perusahaan yang memilih strategi keuangan Ethereum, semakin banyak permintaan untuk proyek yang membantu mereka melakukan validasi yang lebih baik atau membuat manajemen aset lebih mudah secara alami akan meningkat.

Saya tidak menyangka minat pada stablecoin di Korea begitu tinggi. Lebih dari 300 karyawan berpartisipasi di NH Nonghyup Bank saja. Saya merasa sekali lagi bahwa pasar kripto masih dalam tahap awal.