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L'IA Claude d'Anthropic est mise à profit par de grandes entreprises financières pour tout, de la recherche automatisée à l'analyse et au reporting en temps réel du marché. @AnthropicAI's Nicholas Lin explique :
(0:0) - Anthropic présente un analyste financier IA en temps réel
(0:39) - Déploiement de Claude auprès des clients d'entreprise mondiaux
(1:27) - Pourquoi verticaliser les modèles IA pour la finance
(2:36) - L'IA comme solution aux problèmes complexes de l'industrie
(3:46) - S'attaquer à la logique réglementée et aux pistes de vérification
(5:07) - Construire des agents "récupérer, analyser, créer"
(7:11) - Surperformer sur les benchmarks de recherche de l'industrie
(9:13) - Intégrer l'IA avec les boucles de rétroaction des clients
(10:14) - Pourquoi les tableurs habilités par l'IA sont importants
(13:03) - Partenariat avec des fonds souverains
(15:10) - Intégration des données et préparation pour l'IA
(17:13) - Changer les flux de travail avec des artefacts en direct
(20:04) - Personnaliser les outils pour les équipes techniques
(23:19) - Stimuler le développement de produits avec des partenaires de conception
(25:12) - L'avenir des agents autonomes "full-stack"
(27:33) - Résoudre l'adoption et la gestion du changement
(29:01) - IA à l'échelle de l'entreprise, du conseil à la comptabilité
(30:53) - La plupart des banquiers n'ont toujours pas accès à l'IA
(32:40) - Impact social de l'automatisation du travail des analystes
(34:31) - Outils préférés d'IA et de finance
(36:43) - La prochaine vague d'avancées en IA chez Anthropic
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