Anthropics Claude AI wird von großen Finanzunternehmen für alles Mögliche eingesetzt, von automatisierter Forschung bis hin zu Echtzeit-Marktanalyse und -berichterstattung. @AnthropicAI's Nicholas Lin erklärt: (0:0) - Anthropic demonstriert einen Echtzeit-AI-Finanzanalysten (0:39) - Claudes Einführung bei globalen Unternehmenskunden (1:27) - Warum AI-Modelle für den Finanzsektor vertikalisiert werden sollten (2:36) - AI als Lösung für komplexe Branchenprobleme (3:46) - Umgang mit regulierten Logiken und Prüfpfaden (5:07) - Aufbau von „abrufen, analysieren, erstellen“-Agenten (7:11) - Übertreffen von Branchenforschungsbenchmarks (9:13) - Integration von AI mit Kundenfeedbackschleifen (10:14) - Warum AI-unterstützte Tabellenkalkulationen wichtig sind (13:03) - Partnerschaften mit Staatsfonds (15:10) - Datenintegration und Bereitschaft für AI (17:13) - Veränderung von Arbeitsabläufen mit Live-Artefakten (20:04) - Anpassung von Werkzeugen für technische Teams (23:19) - Produktentwicklung mit Designpartnern vorantreiben (25:12) - Zukunft von „Full-Stack“-autonomen Agenten (27:33) - Lösung von Adoptions- und Änderungsmanagement (29:01) - Unternehmensweite AI von Beratung bis Buchhaltung (30:53) - Die meisten Banker haben immer noch keinen Zugang zu AI (32:40) - Soziale Auswirkungen der Automatisierung von Analystenarbeiten (34:31) - Lieblings-AI- und Finanzwerkzeuge (36:43) - Die nächste Welle von AI-Fortschritten bei Anthropic