@mindnetwork_xyz es un proyecto que he estado siguiendo, cuyo núcleo es la criptografía homomórfica totalmente homomórfica (FHE), que permite calcular información bajo condiciones de cifrado sin necesidad de descifrar, lo que no solo se puede usar en blockchain, sino que también puede ser utilizado por empresas tradicionales. Esto le da a Mind la oportunidad de colaborar con empresas Web2 y acceder a un mercado incremental. Recientemente, Mind propuso un protocolo de mensajería cifrada en cadena (Encrypted Messaging Onchain), dirigido a transacciones RWA en cadena, que oculta información que no es adecuada para ser publicada directamente en la cadena, y completa cálculos, verificaciones y otros pasos en un estado de privacidad, logrando una privacidad confiable. Antes de esto, en el campo de la IA, Mind colaboró con Deepseek, y realmente fue un socio listado oficialmente en el Github de Deepseek. Originalmente podría haber sido solo un PR, pero recientemente, también ha habido una secuela. Mind también ha colaborado con el ecosistema de ByteDance, y BytePlus proporcionará DeepSeek a través de su plataforma ModelArk mediante API estandarizadas. Todo el proceso de inferencia relacionado con DeepSeek se protegerá utilizando el módulo FHE propietario de Mind Network, como el Mind FHE Rust SDK, asegurando que los datos permanezcan cifrados y privados durante toda la interacción, desde la entrada del usuario hasta la llamada al modelo y la salida final. Todas las tareas de verificación y cálculo se ejecutarán en la infraestructura de computación de funciones de BytePlus. En resumen, gracias a la criptografía homomórfica totalmente homomórfica de Mind, Deepseek puede servir a los proyectos del ecosistema de Byte sin preocuparse por los problemas de privacidad de su modelo. El punto impresionante de esta colaboración es que puede servir a los usuarios del software de oficina Lark, que actualmente tiene más de diez millones de usuarios. Además, ha proporcionado servicios de privacidad de datos al COZE AI Agent del ecosistema de Byte, que se puede probar. De hecho, anteriormente Mind también colaboró con Alibaba Cloud, ayudando a resolver el problema de que los datos de IA se puedan calcular de manera confiable en un estado de privacidad. Además, se dice que ya se ha alcanzado una colaboración preliminar con alguna empresa gigante. Continuaremos observando, 🧐🧐