@mindnetwork_xyz é um projeto que venho acompanhando, cujo núcleo é a criptografia homomórfica totalmente funcional (FHE), permitindo que informações sejam calculadas diretamente sob condições de criptografia, sem necessidade de descriptografar, podendo ser utilizadas não apenas em blockchain, mas também por empresas tradicionais. Isso oferece à Mind a oportunidade de colaborar com empresas Web2 e explorar mercados incrementais. Recentemente, a Mind propôs um protocolo de mensagens criptografadas em cadeia (Encrypted Messaging Onchain), voltado para transações RWA em cadeia, permitindo que informações que não são adequadas para serem publicamente divulgadas na cadeia permaneçam privadas, e que cálculos, verificações e outros passos sejam realizados em estado de privacidade, garantindo uma privacidade confiável. Antes disso, na área de IA, a Mind colaborou com a Deepseek, e realmente foi listada como parceira oficial no GitHub da Deepseek. Inicialmente, poderia ser apenas um PR, mas recentemente, houve uma continuação. A Mind também colaborou com o ecossistema da ByteDance, onde a BytePlus fornecerá a DeepSeek através de sua plataforma ModelArk por meio de APIs padronizadas. Todo o processo de inferência envolvendo a DeepSeek será protegido pelo módulo FHE proprietário da Mind Network, como o Mind FHE Rust SDK, garantindo que os dados permaneçam criptografados e privados durante toda a interação, desde a entrada do usuário até a chamada do modelo e a saída final. Todas as tarefas de verificação e cálculo serão executadas na infraestrutura de computação de funções da BytePlus. Em resumo, com a ajuda da criptografia homomórfica totalmente funcional da Mind, a Deepseek pode atender aos projetos do ecossistema ByteDance sem se preocupar com questões de privacidade de seu modelo. O ponto impressionante dessa colaboração é que pode atender os usuários do software de escritório Lark, que atualmente tem mais de dez milhões de usuários. Além disso, o COZE AI Agent do ecossistema ByteDance já oferece serviços de privacidade de dados, que podem ser experimentados. Na verdade, anteriormente a Mind também colaborou com a Alibaba Cloud, ajudando a resolver a questão de como calcular dados de IA em estado de privacidade de forma confiável. Além disso, dizem que já firmaram uma colaboração preliminar com uma grande empresa. Continuaremos a observar, 🧐🧐