Nuestro modelo de fundación de bioacústica Perch fue entrenado principalmente en animales terrestres, como aves. Pero Perch 2.0 está mostrando un rendimiento increíble en acústica submarina. Aquí está cómo nos está ayudando a escuchar y entender los ecosistemas marinos 🧵

El océano es un "paisaje sonoro" de misterio. Para proteger las especies submarinas, necesitamos identificarlas a gran escala. Recientemente, lanzamos Perch 2.0, que sobresale en tareas de validación marina, a pesar de no tener audio submarino en su entrenamiento.

Para ampliar las capacidades de Perch 2.0 para la identificación de sonidos submarinos, aprovechamos el aprendizaje por transferencia. El modelo preentrenado ya puede entender el sonido, por lo que le enseñamos a aprender nuevos parámetros solo para el paso final del proceso, aplicándolo a una nueva especie.

Perch 2.0 fue evaluado en una serie de tareas de vocalización de ballenas: distinguir entre diferentes especies de ballenas de filtro y subpoblaciones de orcas. En comparación con modelos preentrenados, se ubicó consistentemente entre el mejor o el segundo mejor modelo para cada conjunto de datos y tamaño de muestra.

Creemos que Perch 2.0 tiene tanto éxito en transferir datos de aves a sonidos submarinos debido a su capacidad para: Generalizar: puede categorizar expertamente sonidos que no están incluidos en su entrenamiento. Clasificar sonidos similares: se ve obligado a aprender características acústicas detalladas. Reconocer diversidad: identificar una variedad de especies que han evolucionado vocalizaciones, pero que aún comparten características estructurales.