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Creo que lo principal que hay que entender en el Gran Debate sobre si la moderación conduce o no a un mejor rendimiento electoral es que realmente, realmente importa cómo se mide la ideología.
Jake Grumbach y Adam Bonica están utilizando un métrico basado en los recibos de financiación de campañas y las votaciones por llamada. Nunca he trabajado con eso, pero tengo algunas preocupaciones al respecto (ver el siguiente tuit).
Aquí hay otra forma de ver sus datos: Endosos.
La primera imagen a continuación es el WAR promedio de los candidatos respaldados por el Blue Dog PAC en 2024. La segunda imagen son los candidatos respaldados por Justice Democrats/Our Revolution en 2024. Ambos se basan en los números de WAR de Jake y Adam, no en los de Split Ticket.
¿El resultado? Los datos de Jake y Adam muestran que los respaldados por Blue Dog tienen un D+4.5% en promedio y los respaldados por Justice Democrats tienen un D-5.3%. Esto es, curiosamente, *literalmente idéntico* a lo que obtienes con los números de Split Ticket. (Tuve que verificar esto un par de veces para asegurarme de que no había confundido las hojas, pero no – el WAR promedio para los respaldados por el Blue Dog PAC usando el WAR de Split Ticket es D+4.507%, el promedio usando el WAR de Jake y Adam es D+4.510%).
De nuevo, vale la pena enfatizar: Mientras que la mayor parte del debate técnico hasta ahora se ha centrado en cómo medir el sobre rendimiento de los candidatos, la diferencia real en los resultados se debe a cómo medir la ideología.



15 ago 2025
Here's my full piece w/ Bonica on WAR scores
1) Split Ticket's WAR model is biased in favor of moderates
2) We create our own WAR measure w/ stronger model; correlates w/ @gelliottmorris
3) Correlation ≠ causation. Diff-in-diffs & RDDs show no moderation effects
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