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Tommy
Socio Fundador @Delphi_Ventures | Cofundador @Delphi_Digital | Anfitrión @PodcastDelphi | Construido @VenturesRobot | Todas mis propias opiniones
Realmente disfruté la analogía de @beffjezos de @extropic sobre la termodinámica en este podcast
Menciona al Demonio de Maxwell 👹, un ser que quema energía para ordenar estrictamente las moléculas (calientes o frías) en dos habitaciones.
Esto me ayudó a entender la diferencia entre GPUs/Thermo
Con la IA, jugamos al Demonio mientras forzamos a los transistores a estados rígidos solo para mantener un solo parámetro. Cada uno es un número entre 0 y 1. Quemamos una gran cantidad de energía en el proceso para luchar contra la entropía y mantener estos números específicos
Esto y la gran cantidad de GPUs es la razón por la que necesitamos reactores nucleares y enormes cantidades de energía para operar centros de datos
Matemáticamente, un parámetro es fijo, pero físicamente, mantener esa precisión es una lucha constante contra el calor. Los chips digitales deben quemar una gran cantidad de energía para amplificar la señal sobre el ruido térmico natural solo para evitar que los datos se aleatoricen. Por eso las facturas de energía suben Brrrr con las GPUs
La computación termodinámica deja de luchar contra la física. Trata las fluctuaciones térmicas como un recurso en lugar de un error y las utiliza para muestrear naturalmente la distribución. Es totalmente diferente.
En lugar de usar energía masiva para mantener números estrictos y aprovechar este caos/aleatoriedad, podemos ejecutar modelos de IA con órdenes de magnitud menos energía
Esto nos saca del tren interminable de poder/cálculo en el que estamos ahora para la IA
Estoy al principio de mi investigación aquí, así que probablemente cometí algún error
Las imágenes adjuntas son una comparación realmente útil de Gemini sobre la diferencia entre digital y térmico.



Tommy5 dic, 14:20
Acabo de salir de la cena de computación termodinámica (h/t @vkleban de @cyberFund_) y la conversación fue muy emocionante. Se sintió como una de esas cenas antes de que la tecnología cambie el mundo.
Finalmente conocí a @beffjezos y su articulación de @extropic, lo diferente que es en comparación con todo lo que tenemos hoy y el impacto potencial fue increíble. Un fundador enérgico e inteligente enfocado en un campo de tecnología profunda completamente nuevo. Nota al margen, pero me encanta su respeto por sus compañeros de equipo (y competidores).
Conocer a Todd, el abuelo de este campo, también fue una gran victoria. No puedo encontrar el handle de Gavin de la computación normal, pero su comentario también fue asombroso.
De todos modos, llevo como 120 minutos en este ámbito, así que no sé nada y estoy emocionado por aprender más.
El mejor evento paralelo para mí de @NeurIPSConf.
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Creo que estamos en un mercado bajista de criptomonedas porque es realmente difícil para las personas ganar dinero extra
No hay exceso ni dinero fácil, lo que normalmente marca los mejores momentos generacionales para comprar
Sin embargo, el progreso regulatorio, institucional y de los constructores es increíble
@matthuang tiene razón
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