Дуже сподобалася ця стаття від OpenAI про те, як люди використовують ChatGPT. Попит на умовиводи продовжить стрімко зростати в найближчі 1-2 роки. Зрозуміло, що значна його частка вимагатиме доступу до мережі в режимі реального часу. Сьогодні у компаній, що займаються штучним інтелектом, є варіанти: скребти Google, скребти Bing (хто вбив свій API) або переранжувати кешовані/викрадені результати пошуку за допомогою нейронних мереж (деякі стартапи так і роблять). Жодна з них насправді не масштабується. Сьогодні Grass використовується компаніями для доставки неймовірних обсягів тренувальних даних (2-3 петабайти на день), більшість з яких є мультимодальними. Оскільки обчислювальний попит на навчання перевертає висновок, ми очікуємо, що та сама інфраструктура, яка використовується для збору навчальних даних, буде використовуватися для отримання контексту в реальному часі.