Тенденція IPO криптовалют продовжує набирати обертів на тлі зростаючої регуляторної ясності. IPO Circle запалило іскру інституційного апетиту, підтвердивши заявки на Kraken, Gemini та інші. Продавці, які вийшли через вторинні ринки за кілька місяців до IPO Circle, пропустили величезне зростання під час сплеску Circle після запуску. Це спонукало покупців перейти на інші імена на пізніх стадіях, сподіваючись отримати аналогічний рейтинг на нових IPO. За чутками, з наступними чутками Gemini, Bullish і FalconX, ротація від угод лише з токенами до капіталу прискорюється.

За останні кілька років протоколи ZK спалили понад 54 мільйони доларів газу. Хоча прогнозується, що до 2030 року ринок доказів досягне 10 мільярдів доларів, він обмежений інфраструктурою, яка робить прості операції занадто дорогими. @ZKVProtocol виправляє це, різко скорочуючи витрати на верифікацію. Дорожня карта Ethereum орієнтована на технологію ZK, але інфраструктура не призначена для масштабної перевірки доказів. Це фундаментальне вузьке місце. Створивши спеціальний L1 для перевірки доказу, zkVerify скорочує витрати на верифікацію більш ніж на 90%. Обидва типи доказів передбачають зниження вартості: докази Groth16 знижуються з 20 до 2 доларів, тоді як докази STARK знижуються з 200 до 20 доларів за пруф. Для довідки, щорічні витрати Starknet на перевірку в розмірі $168 тисяч впадуть до $20 тис. Розробники можуть просто надсилати докази на L1 zkVerify, який перевіряється в спеціально створеному середовищі з вбудованою підтримкою всіх основних систем перевірки. Після перевірки zkVerify створює атестацію, яка працює в будь-якому ланцюжку, повністю усуваючи потребу в користувальницьких контрактах з верифікатором. Крім економії коштів, протоколам ZK більше не потрібно йти на компроміси. • Користувачі можуть отримати миттєве зняття коштів замість тривалих затримок • Rollups можуть перевіряти кожну годину замість нормування доказів • Користувачі можуть отримати вигоду від нижчих комісій • Розробники можуть зосередитися на створенні, а не на підтримці сумісних верифікаторів Скорочуючи витрати, знижуючи затримку та спрощуючи доведення, zkVerify заповнює важливу прогалину в дизайні модульного стека: спільний рівень перевірки, сумісний із будь-яким примітивом або ланцюгом ZK.

Чотирирічний цикл все ще може бути актуальним • Структура ринку відображає кінець 2017 року з BTC ATH, за якими слідують показники ETH • Глобальне розширення M2 узгоджується з історичними вершинами циклів • Транспортні засоби DAT перегукуються з рефлекторними ризиками, які завершили попередні цикли Детальніше читайте тут 👇

У той час як розподілені обчислення залишаються невиконаною обіцянкою, @theblessnetwork будує інфраструктуру, щоб зробити їх реальністю. Ось кілька реальних прикладів використання, які Bless дозволяє. Машинне навчання та обробка штучного інтелекту Bless демократизує штучний інтелект, створюючи розподілену екосистему штучного інтелекту, щоб зробити машинне навчання доступнішим для всіх. Увімкнувши шардинг моделей на кількох пристроях, моделі можуть обслуговуватися та точно налаштовуватися на розподілених вузлах. Це знижує витрати, одночасно збільшуючи час навчання за рахунок масового розпаралелювання. Можливості об'єднаного навчання мережі дозволяють компаніям брати участь у навчанні моделей, зберігаючи при цьому локальні дані. Компанії охорони здоров'я можуть навчати штучний інтелект на даних пацієнтів, навіть не залишаючи його з лікарні. У мережі поширюються лише градієнтні оновлення, що усуває одну з найсерйозніших перешкод для впровадження штучного інтелекту в регульованих галузях. Затримка в іграх Однією з проблем, яка переслідує онлайн-ігри, є затримка. Гравці відчувають різну якість ігрового процесу залежно від їхнього географічного розташування. Bless вирішує цю проблему за допомогою ієрархічної синхронізації станів. Регіональні ігрові стани підтримуються локально для швидкого ігрового процесу, а синхронізуються між регіонами для збереження глобальної узгодженості. Дозволяючи розрахункам ігрової фізики виконувати поблизу гравців, а не у віддалених центрах обробки даних, геймери отримують вигоду від адаптивного ігрового процесу, який відчувається послідовно незалежно від місця розташування. Партнерства Bless співпрацює з @SpaceandTimeDB, щоб інтегрувати можливості захисту від ZK у свою мережу. Агенти штучного інтелекту, розгорнуті через Bless, можуть отримати доступ до криптографічно перевірених вхідних даних, включаючи прогнози погоди, прогнози розташування мережі та ціни на енергію. Ця архітектура добре працює для мереж зарядки електромобілів. Агенти можуть аналізувати потужність мережі в режимі реального часу, ціни на електроенергію та моделі попиту користувачів, щоб запобігти перевантаженню мережі та мінімізувати витрати для користувачів. Bless також співпрацює з @monad, щоб забезпечити розгортання автономних торгових агентів зі штучним інтелектом, які повністю працюють на пристроях користувачів, взаємодіючи в мережі. Monad забезпечує високу пропускну здатність і низьку затримку, а Bless доповнює її, надаючи обчислювальний рівень для локального висновування агентів з низькою затримкою. Ці агенти можуть аналізувати ринкові моделі в режимі реального часу та знижувати бар'єр входу для HFT. Це дозволяє будь-кому розгортати складні торгові агенти на власних пристроях.

Теза про @avax appchain розгортається в режимі реального часу. • Щоденні транзакції L1 зросли в 6 разів до 18 млн tx з січня • Розгортання смарт-контрактів зросло з 1 до 250 тисяч щодня • Попит очолюють такі аппчейни, як @MaplestoryU & @playoffthegrid • Мережа тепер підтримує 82 активних L1 з 890+ валідаторами • Обсяг ICM зріс у 25 разів з квітня Avalanche стає платформою для команд, які хочуть володіти своїм стеком

Prop AMM змінюють форму Solana • Тепер вони направляють 40% об'єму Юпітера, приховуючи потік замовлень від MEV • Пари SOL/USDC бачать 42% угод через ці AMM з більш вузькими спредами • Prop AMM домінують у ліквідних парах, тоді як публічні AMM використовуються для мемкоїнів Детальніше читайте тут. 👇

Комп'ютери все ще застрягли з дорогими хмарними монополіями та експериментами з децентралізації, які не виправдали своїх обіцянок. @theblessnetwork створює глобальний суперкомп'ютер з використанням непрацюючих пристроїв, перетворюючи споживчі технології на вузли розподіленої обчислювальної платформи, яка керує моделями штучного інтелекту, ігровою інфраструктурою тощо. Не потрібні вимоги до апаратного забезпечення або складні конфігурації. Чому розподілені обчислення постійно зазнають збоїв Традиційні мережі виключають більшість користувачів через складність, спеціалізовані вимоги до обладнання та міркування безпеки. Навіть коли люди приєднуються, технологія дає збій: • Ігри вимагають мілісекундного часу відгуку, але на практиці вимагають тривалого очікування • Потужні вузли залишаються вузькими місцями, тоді як споживчі пристрої простоюють • Децентралізовані програми не можуть зрівнятися з централізованою продуктивністю Однак Bless використовує принципово інший підхід. Bless розподіляє робочі навантаження штучного інтелекту та інші обчислювальні функції на кілька повсякденних пристроїв за допомогою шардингу моделей. Розподіляючи робочі навантаження по всій мережі, Bless скорочує витрати в порівнянні з дорогими фермами CPU/GPU. Адаптивна криптографічна верифікація зіставляє валідацію з реальними потребами. Прості обчислення проходять легку верифікацію, тоді як критичні обчислення отримують кілька раундів перевірки. Мета полягає в тому, щоб мережа адаптувалася до умов реального часу, щоб усунути вузькі місця, які душать традиційні моделі. Bless також пропонує безсерверний інтерфейс для розробників, щоб надсилати робочі навантаження, не турбуючись про інфраструктуру. Це поєднує в собі простоту централізованих послуг зі стійкістю децентралізованих мереж. Якщо Bless виконає свої обіцянки, традиційні периферійні обчислення застаріють. Зараз у тестовій мережі Bless перевищив 800 petaFLOPS за обчислювальною потужністю, з понад 5,4 мільйонами вузлів, зареєстрованих у 210 країнах світу. Цифри тестової мережі вражають. Архітектура виглядає продумано. Можливо, нарешті настав слушний час. Але розподілені обчислення були «майже тут» протягом десятиліття. Блесс має довести, що цього разу все інакше.

Мій перший звіт @delphi_intel "Browser Wars Got Personal" вже опублікований! Епоха обчислень, орієнтованих на додатки, добігає кінця. У міру того, як штучний інтелект вчиться безпосередньо розуміти людські наміри, браузери стають найкращим інтерфейсом для використання штучного інтелекту. Ласкаво просимо до війн браузерів зі штучним інтелектом. 🧵

Мій перший звіт @delphi_intel "Browser Wars Got Personal" вже опублікований! Епоха обчислень, орієнтованих на додатки, добігає кінця. У міру того, як штучний інтелект вчиться безпосередньо розуміти людські наміри, браузери стають найкращим інтерфейсом для використання штучного інтелекту. Ласкаво просимо до війн браузерів зі штучним інтелектом. 🧵

Представляємо інформаційну панель Казначейства цифрових активів! Відстежуйте $150 B+ у BTC, ETH і SOL, що зберігаються в криптоказначействах, в одному місці безкоштовно. Дивіться статтю про казначейство та повністю розведені mNAV, розбивку портфелів (MicroStrategy, Metaplanet тощо) та регулярні оновлення.