.@svlevine ist einer der weltweit führenden Robotikforscher (und Mitbegründer von @physical_int). Er denkt, dass vollständig autonome Roboter viel näher sind, als die Menschen realisieren - als ich ihn nach einer Vorhersage drängte, sagte er 5 Jahre bis zu Robotern, die autonom deinen Haushalt führen können). Der große Game Changer, seiner Meinung nach, ist, dass wir endlich LLMs mit gesundem Menschenverstand und Vorwissen haben, um die Roboter-Modelle herum zu gestalten. Wir gehen auf all die Gründe ein, warum dies möglicherweise nicht passiert, das Datenflywheel aus der Bereitstellung, Architektur, Simulation, Fertigung und vieles mehr. Viel Spaß! 0:00:00 – Zeitrahmen für weit verbreitete autonome Roboter 0:22:12 – Warum Robotik schneller skalieren wird als selbstfahrende Autos 0:32:15 – Wie Vision-Sprach-Aktions-Modelle funktionieren 0:50:26 – Verbesserungen, die für eine gehirnähnliche Effizienz erforderlich sind 1:02:48 – Lernen aus Simulation 1:14:08 – Wie sehr werden Roboter den AI-Ausbau beschleunigen? 1:22:54 – Wenn Hardware der Engpass ist, gewinnt China dann automatisch?